Beschreibung
Das Live-Online-Seminar vermittelt ein kompaktes, grundlegendes Wissen für einen zielgerichteten und produktiven Umgang mit Daten im eigenen Unternehmen. Nach dem Kurs bist du in der Lage, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und weißt, wie Datenanalyseprojekte erfolgreich aufgesetzt und bewertet werden.
Entwickle in diesem Kurs ein Data-driven-Mindset und treffe strategische Entscheidungen und für dich und dein Unternehmen.
Wie können Daten im eigenen Unternehmenskontext genutzt werden? Und wie können die Daten systematisch erfasst, aufbereitet oder bereinigt werden?
Du lernst in diesem Onlinekurs die wesentlichen Fachbegriffe im Bereich Data Science und digitale Transformation und erhältst eine fundierte Einführung in die gängigen Darstellungsformen zur Analyse von Daten. Darauf basierend zeigen wir dir, wie die Aufbereitung und Interpretation von Daten funktioniert und du lernst mehr über die Rollen und Aufgaben in Datenanalyseprojekten.
Du erfährst in diesem Online-Seminar außerdem, welches die wichtigsten Methoden und Tools zur Datenaufbereitung und Data Analysis sind und wie du Daten optimal visualisieren lassen, um daraus unternehmensrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Data Analysis Basiswissen
- Vorteile und Voraussetzungen eines Data-driven-Business
- Fachbegriffe und Buzzwords im Bereich Data Science und digitale Transformation (z.B. Data Science, Data Mining und explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz)
- Data-driven-Mindset
- Datenanalyseprojekte (Rollen, Aufgaben und Kompetenzen)
Datenanalyse und Ziele
- Explorative und prädiktive Analyse
- Diagnostische und präskriptive Analyse
Datenvisualisierung und -interpretation
- Darstellungsformen für die Analyse von Lage, Streuung, Zusammenhang
- Anwendungsbereiche der verschiedenen Darstellungsformen
- Fallstricke bei der Datenanalyse (z.B. Kausalität vs. Korrelation)
- Grundlagen zu dem methodischen Aufbau eines Dashboards
- Grundprinzipien zum „Data-driven Storytelling“
Daten aufbereiten und beurteilen
- Typische Problemarten in einem Datensatz
- Bereinigung von Daten in Microsoft Excel oder Power BI
- Forecast-Analysen in Microsoft Excel oder Power BI
- Werkzeuge zur Beurteilung der Datenergebnisse (z.B. Korrelationskoeffizient, Bestimmtheitsmaß)
- Datenbereinigung und -evaluierung
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