Beschreibung
Ziele
Teilnehmende erlernen Kompetenzen, komplexe Datenanalysen durchzuführen und Datenquellen (Datenbanken & APIs, Web Crawling) zusammenzuführen. Darüber hinaus soll ein Verständnis über die Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Datenanalyse sowie Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen übermittelt werden.
Zielgruppe
Inhalte
Modul 1: Python-Grundlagen
- Python-Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen
- Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
- Programme für automatisierte Datenanalyen entwickeln
Modul 2: Datenanalysen mit Python
- Daten mit dem Python-Modul Pandas einlesen und verarbeiten
- Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
- Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
- Datenvisualisierungen mit Pandas, Matplotlib und anderen Python-Modulen
- Umsetzen einer Datenpipeline für verschiedene Industriedaten
- Zunehmend komplexe Analyseprogramme schreiben
- Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen
Kommende Starttermine
Hinweis
Voraussetzungen:
Für die Data Analyst Weiterbildung werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. Diese werden im ersten Modul gemeinsam erarbeitet. Teilnehmende sollten jedoch eine Routine im täglichen Gebrauch mit Computern und gängigen Software-Applikationen aufweisen.
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Die Unternehmensgruppe des Bildungswerks der Bayerischen Wirtschaft e. V.
Unter dem Dach des Bildungswerks der Bayerischen Wirtschaft e.V. hat sich ein Netzwerk von 18 Bildungsunternehmen, Sozial- und Personaldienstleistern mit flächendeckender Präsenz in Bayern entwickelt. Ihr innovatives Dienstleistungsportfolio in den Bereichen Bildung, Beratung, Personal und Soziales ist praxisnah und konsequent...