Online-Training: Data Scientist mit Fokus Python

Dauer
96 Stunden
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
13 Mai, 2024 (+6 Starttermine)
Preis
4.195 EUR inkl. MwSt.
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
96 Stunden
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
13 Mai, 2024 (+6 Starttermine)
Preis
4.195 EUR inkl. MwSt.
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Für weitere Informationen stellen Sie gerne eine Informationsanfrage 👍

Beschreibung

Der Beruf des Data Scientist gilt als einer der gefragtesten des 21. Jahrhunderts. Sie lernen in diesem Training unüberwachtes und überwachtes maschinelles Lernen, unterschiedliche Datenvisualisierungsmethoden und das Data Storytelling kennen, sodass sie im Anschluss an das Training die Rolle des Data Scientist übernehmen können. Mit dem Abschluss des Trainings sind Sie in der Lage, das erworbene Wissen in ihrer Abteilung einzubringen und selbstständig Machine-Learning-Algorithmen zu implementieren.
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Ziele

  • Sie lernen Performance-Metriken und Annahmen von Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anzuwenden.
  • Darüber hinaus werden die Grundlagen des Data Storytellings und Best Practices der informativen Gestaltung von Visualisierungen mit bokeh Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens, wie Entscheidungsbäume und Random Forests erlangt.

Zielgruppe

Das Training eignet sich für alle, die Daten analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen erstellen möchten, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können. Teilnehmendes sollten zudem Interesse am maschinellen Lernen mitbringen.

Inhalte

Modul 1: Machine Learning Basics

  • Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn anwenden
  • Datenpipelines aufbauen und Performance-Metriken analysieren, um die genutzten Modelle zu optimieren

Modul 2: Supervised Learning

  • Algorithmen des überwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests und Support Vector Machines vertiefend anwenden
  • Einblicke in Deep Learning und Anwenden künstlicher neuronaler Netze mit Keras
  • Grundlagen des Natural Language Processing (NLP) anwenden, um Textdaten zu analysieren

Modul 3: Advanced Topics in Data Science

  • Modellagnostische Methoden zur Interpretation von Modellen kennenlernen
  • Big-Data-Verfahren mit PySpark kennenlernen
  • Eigenständige Data-Science Projekte mit realen Datensätzen umsetzen

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 6 verfügbaren Startterminen

13 Mai, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

24 Juni, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

5 August, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

16 September, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

28 Oktober, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

29 Dezember, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Hinweis

Voraussetzungen:

Teilnehmende sollten bereits gute Kenntnisse in Python im Umgang mit gängigen Modulen (pandas, matplotlib) mitbringen. 

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