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Datenmodellierung und Datenbanksysteme

CampusLab GmbH
Übersicht
Dauer: 7 Wochen
Preis: 599 EUR inkl. MwSt.
Webseite des Anbieters: Hier klicken
Kursart: Fernlehrgänge / E-Learning / Online
Beginn: jederzeit - Fernlehrgang

Datenmodellierung und Datenbanksysteme

Datenmodellierung und Datenbanksysteme

Datenmodellierung und Datenbanksysteme

Sie möchten einen umfassenden Einblick in das Thema Datenmodellierung und Datenbankensysteme erhalten?

Innerhalb von 7 Wochen bieten wir Ihnen die Gelegenheit, grundlegende Elemente der Datenmodellierung und Datenbanksysteme zu erlernen und zu vertiefen.

Ziel des Kurses

Gespeicherte Daten bilden die Grundlage von vielen Wertschöpfungsketten einer Informations- und Wissensgesellschaft. Daher bildet die methodische Strukturierung von Datenschemas als „Formgeber“ gespeicherter Daten eine wichtige Grundlage, um gespeicherte Informationen so abzulegen, dass ein einfaches Wiederfinden und Bearbeiten möglich ist. Neben dem strukturierten Speichern von Daten muss auch ein strukturierter Zugriff auf große Datenmengen möglich sein.

Ziel des Kurses Datenmodellierung und Datenbanksysteme ist die Vermittlung, wie relationale Datenmodelle konzipiert, modelliert und erstellt werden, wie mit der Sprache SQL Daten in relationalen Datenmodellen gespeichert und geändert werden können und wie auf die in relationalen Datenbanken gespeicherten Daten zugegriffen werden kann. Darüber hinaus werden auch Eigenschaften und Konzepte von NoSQL-Systemen vorgestellt.

Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Innovativer Medienmix

Das E-Learning basiert auf einem ausgereiften Didaktik-Konzept, das durch eine Vielzahl aufeinander abgestimmter Medientypen unterstützt wird:

  • 7 Lektionen mit Unterlektionen
  • Videomaterial mit über 75 Minuten
  • Audiospuren zum Videomaterial
  • Foliensatz mit über 70 Seiten
  • Textbook mit über 160 Seiten
  • 71 Übungsaufgaben inklusive Lösungen
  • Literaturempfehlungen

Auf einen Blick

  • Nachweis durch cl-now.de-Zertifikat nach Abschluss des Kurses
  • Flexibles Lernen: an jedem Ort, zu jeder Zeit
  • Geschätzter Workload: 2-4 Std. pro Lektion
  • Ideal für berufsbegleitende Weiterbildung
  • Lernen auf Hochschulniveau
  • Kompatibilität auf Smartphone, Tablet, Desktop-PC
  • Ohne App nutzbar
  • 6 Monate Zugriff auf Inhalte

Abschlussqualifikation/Zertifikat

Absolvieren Sie den Kurs und erhalten Sie ein persönliches cl-now.de-Zertifikat.

Zeigen Sie damit, was Sie wissen und können. Egal ob für Ihren aktuellen Arbeitgeber oder für Bewerbungsunterlagen. Das cl-now.de-Zertifikat können Sie auch auf Ihrem persönlichen LinkedIn-Profil abbilden.

Inhalte / Module

  1. Woche: Grundlagen relationaler Datenbanken
  2. Woche: Datenbankanfragen in einer Tabelle
  3. Woche: Konzeption und Modellierung von relationalen Datenbanken
  4. Woche: Erstellung von relationalen Datenbanken
  5. Woche: Komplexe Datenbankabfragen auf mehreren Tabellen
  6. Woche: Manipulieren von Datensätzen in Datenbanken
  7. Woche: NoSQL – Datenbanksysteme

Detaillierte Infos zu den Inhalten der Weiterbildung erhalten Sie beim Anbieter.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Wenn Sie mehr zu Zielgruppe und Voraussetzungen erfahren möchten, fordern Sie bitte Infos an.

Kosten

599 Euro
inklusive 180 Tage Zugriff auf Kursinhalte

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Kontaktinformation CampusLab GmbH

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Kastanienallee 95
45127 Essen

 Telefonnummer anzeigen
campus-lab.de

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cl-now.de ist ein E-Learning Service von CampusLab, welcher entwickelt wurde, um effektive Lernangebote anzubieten, die zu jeder Zeit und unabhängig des Ortes genutzt werden können. Cl-now.de bietet E-Learning zu Themen rund um Digitalisierung und IT. Die CampusLab GmbH unterstützt als...


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Bewertungen von Teilnehmern

anonym   |   19.10.2018
Habe ich auf Empfehlung gebucht und kann den Kurs jetzt selbst weiterempfehlen!
          (5)
anonym   |   07.08.2018
Ich habe mir im Auto immer die Audios angehört – so war der Stau leichter zu ertragen und zuhause habe ich dann die Übungen gemacht…evtl. noch ergänzend die Texte überflogen.
          (5)
anonym   |   24.07.2018
Gutes Format und gute Inhalte. Gerne mehr und tieferreichende Kurse zum Thema Datenmodellierung.
          (5)
Informationsanfrage

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Kursbewertung
          (4,8)
auf Basis von 6 Bewertungen

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