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Einführung in Machine Learning & Künstliche Intelligenz

COMPLAVIS Akademie
Starttermine
Online-Kurs / Fernlehrgang
474,81 EUR
Januar 2022

Online-Kurs / Fernlehrgang
474,81 EUR
Februar 2022

Online-Kurs / Fernlehrgang
474,81 EUR
März 2022

Online-Kurs / Fernlehrgang
474,81 EUR
April 2022

Beschreibung

Einführung in Machine Learning & Künstliche Intelligenz

Zertifikatskurs

Machine Learning (ML), Künstliche Intelligenz (KI) oder auch Artificial Intelligence (AI), Big Data, Data Science, Predictive Analytics, Deep Learning, Neuronale Netze, Gradient Boosting, usw. usw. usw.

Medien und Beratungsunternehmen versprechen die Anwendung vieler neuer Technologien. Doch was ist das überhaupt und wie lassen sich die Begriffe abgrenzen? Kann ich das in meinem Unternehmen einsetzen und wenn ja, welchen Ansatz ist vielversprechend?

Spätestens seit dem Sieg von Deep Blue gegen Weltmeister Kasparow im Schach ist künstliche Intelligenz und ihr Potential in aller Munde. Die vielen Erfolge, die im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren gefeiert werden konnten, reißen nicht ab. Einige Beispiele:

  • Objekterkennung in Bildern und Videos
  • Spracherkennung und Übersetzung
  • Selbstfahrende Autos
  • Vorhersage von Preisentwicklungen
  • Vorschlagsysteme für Kunden
  • Optimale Lagerplanung und Logistik
  • Bestmöglicher Zeitpunkt für den Austausch von Maschinen
  • Übermenschliche Leistungen auch in noch komplexeren Spielen wie Go, Starcraft oder Dota
  • ...

Die Möglichkeiten erscheinen endlos. Doch was steckt wirklich dahinter? Verbirgt sich hinter den Schlagworten wirklich immer das, was man vermutet? Welche Methoden und Herangehensweisen gibt es, die ich in meinem Betrieb sinnvoll einsetzten kann?

Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Inhalte / Module

  • Begriffsdefinitionen und Abgrenzung der wichtigsten Begriffe rund um die Felder Data
    Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
  • Aufzeigen der Potentiale und Möglichkeiten, aber auch Risiken und Limitierungen im Bereich des Machine Learnings
  • Vorstellung der wichtigsten Methoden des Supervised Learnings (Neuronale Netze, Gradient Boosting, Support Vektor Machines, …), Unsupervised Learnings und Reinforcement Learnings etc.
  • Praktische und konkrete Anwendungen

Zielgruppe / Voraussetzungen

Zielgruppe

Führungskräfte, die sich einen Überblick über die Felder Data Science Machine Learning und Künstliche Intelligenz erhalten wollen, um eine Entscheidungsgrundlage über die Sinnhaftigkeit von Projekten in diesen Bereichen zu erlangen. Studenten und
Mitarbeiter, die sich für diesen Bereich interessieren und einen Startpunkt für weitere Spezialisierungen wünschen. Teilnehmer, die selbst Machine Learning Methoden umsetzen und planen, den Kurs "Machine Learning mit R" zu besuchen. Geeignet vor allem auch für Studenten, die sich in diesem Bereich qualifizieren und zertifizieren lassen wollen.

Voraussetzungen

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Im Anschluss wird ein CA-Zertifikat ausgestellt.

Kostenzusatz

  • 399 € zzgl. gesetzl. MwSt.
  • Studentenpreis: 299 € zzgl. gesetzl. MwSt

Infos anfordern

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  Unverbindlich

  Kostenfrei

Kontaktinformation COMPLAVIS Akademie

COMPLAVIS Akademie

Am Söldnermoos 6
85399 München-Hallbergmoos

 Telefonnummer anzeigen
www.complavis-akademie.de

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