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E-Training: Qualitätsprozesse mit Python automatisiert analysieren

DGQ Deutsche Gesellschaft für Qualität
Übersicht
6 Tage
Kurse
Förderung möglich

Beschreibung

E-Training: Qualitätsprozesse mit Python automatisiert analysieren

Ziel

Sind Sie auch dabei, Ihre Qualitätskontrollen vollständig zu digitalisieren? Auf Basis von Maschinen-, Prozess- und Sensordaten können Qualitätskontrollen automatisiert werden. Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) ersetzen dabei die bisherige Stichprobenprüfung durch eine 100% digitale Prüfung. Zusätzlich wird durch die Digitalisierung der Prüfungen automatisch eine 100% Nachverfolgbarkeit und Dokumentation etabliert. Dies liefert perspektivisch die Grundlage für weitere Prozesskosteneinsparungen, wie z.B. ein Wegfall von Wareneingangskontrollen.

Mit der Programmiersprache Python und den enthaltenen Data Science Bibliotheken stehen Ihnen moderne und flexible Analysewerkzeuge für Ihre Berechnungen zur Verfügung. Sie verknüpfen Ihre bewährten Qualitätsanalysemethoden mit KI-gestützten Algorithmen in einer Plattform. Damit sind Sie in der Lage automatisierte, echtzeitfähige und nachhaltige Qualitätssicherungsroutinen für Ihre Prozesse zu etablieren.

In diesem E-Training erlernen Sie in einer ausgewogenen Mischung aus Online-Training- und virtuellen Gruppenphasen, Schritt für Schritt durch praktische Übungen, wie Sie Python für Ihre datenbasierte Qualitätskontrolle nutzen können. Neben einer Einführung in die Software erfahren Sie, wie Sie etablierte Methoden der Qualitätskontrolle mittels KI effizienter gestalten.
Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Inhalte / Module

- Einführung in Python und relevante Python-Bibliotheken

- Techniken zum Einlesen von Daten mit Python Pandas

- Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung und Anwendung der wichtigsten Statistikfunktionen

- Integration von Six Sigma Methoden in Python

- Datenaufbereitung und Feature Engineering - für jeden Algorithmus die passende Datenstruktur

- Überwachtes Lernen - Einsatzgebiete, Algorithmen und Modell-Training

- Unüberwachtes Lernen - Einsatzgebiete, Algorithmen und Modell-Training

- Modellbewertung und Performance-Metriken

- Modell-Inferenz und Besonderheiten beim Einsatz in Batch- oder Echtzeit-Anwendungen

- Modelle automatisiert trainieren und verwalten - Best Practices

Aufbau & Organisation

Wir arbeiten interaktiv in einem Wechsel von Theorieinput und Vertiefungen in Gruppenarbeiten.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Qualitätsexperten aus Unternehmen der verarbeitenden und produzierenden Industrie sowie aus Zulieferunternehmen, Prozesseigner, Prüfplaner, Entwickler, Bauteilverantwortliche, Mitarbeiter mit Bemusterungs- und Freigabeverantwortung

Infos anfordern

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Kontaktinformation DGQ Deutsche Gesellschaft für Qualität

DGQ Deutsche Gesellschaft für Qualität

August-Schanz-Strasse 21A
60433 Frankfurt a.M.

 Telefonnummer anzeigen
www.dgq.de

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Die rund 6.500 Mitglieder des Vereins DGQ stammen aus allen Unternehmensebenen und Leistungsbereichen und engagieren sich in 63 Regionalkreisen bundesweit für Qualität. Die Zertifikate des Vereins für nachgewiesene Kompetenz in Qualitäts-, Umwelt- und Arbeitssicherheitsmanagement gelten als objektiver Kompetenznachweis und sind...


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