Elastic Stack komplett - Verarbeitung und Auswertung von Logfiles für Administratoren

GFU Cyrus AG, in Köln (+1 Standorte)
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang, Präsenzkurs / vor Ort
Nächster Starttermin
10 Juni, 2024 (+9 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
3 Tage
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang, Präsenzkurs / vor Ort
Nächster Starttermin
10 Juni, 2024 (+9 Starttermine)
Preis
1.930 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 1.930 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Elastic Stack komplett - Verarbeitung und Auswertung von Logfiles für Administratoren

Mit Elastic Stack können Daten verlässlich und sicher aus jeder Quelle in beliebigem Format konsumiert werden, um sie in Echtzeit zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren. Elastic Stack besteht aus verschiedenen „Produkten“: Elasticsearch ist eine verteilte, auf JSON basierende Such- und Analytik-Engine, die entwickelt wurde, um horizontale Skalierbarkeit, maximale Zuverlässigkeit und einfache Verwaltung zu gewährleisten. Kibana ist die erweiterbare Benutzeroberfläche für die Konfiguration und Verwaltung aller Aspekte des Elastic Stack. Logstash ist eine dynamische Pipeline für die Datenerfassung mit einem erweiterbaren Plugin-Ökosystem. Beats ist die Plattform, die Daten von weit verteilten Maschinen an Logstash und Elasticsearch übermittelt. In dieser Schulung lernen Sie sie verschiedenen Produkte des Elastic Stack kennen und nutzen. 

Am ersten Tag werden Sie die Grundlagen von Elasticsearch und das Zusammenspiel der weiteren Tools im Elastic Stack kennenlernen. Sie werden Daten in einen verteilten Suchcluster indizieren und am Beispiel von Logfiles die Auswertung mit Kibana üben. Die Erstellung von Visualisierungen und eines Dashboards runden den ersten praktischen Tag ab.
Am zweiten Tag liegt der Fokus in der Integration von Daten. Anhand verschiedener Logfile Formate lernen Sie die beiden Tools Beats und Logstash kennen. Sie schreiben Konfigurationen und lernen so die Vor- und Nachteile der beiden Tools Filebeat und Logstash kennen.
Am dritten Tag werden wir einen verteilten Elasticsearch Cluster erstellen. Sie lernen die wichtigsten Konfigurationen kennen, um Elasticsearch im produktiven Umfeld zu betreiben. Anhand verschiedener Szenarien berechnen wir die optimale Anzahl an Nodes, Shards und Indizes kennen und gehen auf die Möglichkeiten eines automatisierten Indexmanagements ein. Weitere Themen sind Backups, die richtige Absicherung des Elastic Stacks sowie die unterschiedlichen Lizenzmodelle.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 9 verfügbaren Startterminen

10 Juni, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

10 Juni, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

9 September, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

9 Dezember, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

9 Dezember, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

17 März, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

17 März, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

16 Juni, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

16 Juni, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhalte / Module

  • Elasticsearch Grundlagen
    • Allgemeines zu Suchmaschinen
    • Zusammenspiel des Elastic Stack
    • Datenimport / Indizierung von Daten
    • Mappings / Schemafreiheit
    • Unterschiede zwischen Opensearch und Elasticsearch
  • Kibana - Daten visualisieren und durch den Elastic Stack navigieren
    • Discover Interface
    • Visualisierungen
    • Dashboard
    • Time Series Analysen
    • Machine Learning
  • Beats - Daten transferieren
    • Laden von Logfiles mit Filebeat
    • Verarbeitung von verschiedenen Logfileformaten
    • Umgang mit Java Logs
    • Auslesen von Systeminformationen mit Metricbeat / Winlogbeat
  • Logstash - Daten zentralisieren, transformieren und speichern
    • Installation
    • Datenquellen anbinden
    • Filtermöglichkeiten (Grok, Geoip etc.)
    • Outputs anbinden
    • Best Practices zum Betrieb
  • Elastic Stack in der Produktion
    • Erstellung eines verteilten Elasticsearch Clusters
    • Berechnung der Anzahl von Shards, Nodes
    • Node Rollen im Elasticsearch Cluster
    • Automatisiertes Indexmanagement
    • Konfiguration für den Livebetrieb
    • Backups und Updates
    • Absicherung des Elastic Stacks
    • Lizenzmodelle
    • Alerting

Zielgruppe / Voraussetzungen

Entwickler:innen, Administratoren, Softwarearchitekten mit Grundkenntnissen in Web-Technologien und Web-Applikationen, die den Elastic Stack für die Entwicklung von Lösungen einsetzen wollen. 

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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51105 Köln

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