Beschreibung
Bootcamp Datenanalyse und Maschinelles Lernen mit Python
Ziel
Methodische Grundlagen zu Datenanalyse & Maschinellem Lernen
- Einführung in Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Methodisches Vorgehen
- Beispiele aus der Praxis: Use Cases / Business Cases (z.B. aus Marketing, Controlling, Industrie)
- Identifikation potenzieller Einsatzfelder
- Einführung Python
Supervised und Unsupervised Learning
- Statistische Grundlagen
- Datenexploration und -visualisierungen
- Regression
- Klassifikation
- Clustering
- Training & Testing
- Evaluation
- Tipps & Herausforderungen
- Praxisnahe Übungen mit Python
Datenaufbereitung und Visualisierungen
- Feature Engineering und Selektion
- Datenbereinigung
- Datentransformation
- Umgang mit Missing Values und Ausreißern
Aktuelle Trends und Entwicklungstendenzen
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
In diesem Seminar profitieren Sie von Expert:innenwissen, um Daten zielorientiert zu analysieren und Verfahren aus dem Bereich Data Science, Machine Learning und KI selbstständig mit der Programmiersprache Python einzusetzen. Sie erfahren praxisnah anhand von vielen Beispielen und Übungen,
- wie Sie Datenanalysen und Machine Learning Aufgaben mit Python selbst umsetzen können,
- welche Einsatzmöglichkeiten Sie im Unternehmen durch den Einsatz von Data Science und Machine Learning haben,
- welche Methoden und Verfahren zielführend sind und
- wie Sie Machine-Learning-Verfahren und deren Ergebnisse visualisieren und bewerten.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Dieses Bootcamp richtet sich branchenübergreifend an Fach- und Führungskräfte sowie an alle Interessierten, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und sich mit der Programmiersprache Python beschäftigen möchten. Für die Teilnahme an diesem Seminar ist es hilfreich, wenn Sie erste Programmierkenntnisse mitbringen (Python oder andere Sprachen).
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Haufe Akademie
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