Beschreibung
Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME
Ziel
- Navigation durch alle wichtigen Schritte des Machine Learnings.
- Anwenden des Prozessstandards CRISP DM (Cross-industry standard process for data mining).
- Praxisnaher Einstieg in die Open-Source-Software KNIME.
- Bewertung der Business Anforderungen in Bezug auf Ihre Datenbasis.
- Einschätzung von Potenzialen in einem datengetriebenen Umfeld.
- Interpretation von Datenergebnissen.
- Kommunikation und Präsentation datengesteuerter Innovationen.
- Visualisierung und Storytelling für Ihr Business.
- Bewertung der Relevanz interner und externer Datenquellen.
- Verankerung von Datenmodellen in Prozessen.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Sie erhalten fundierte Skills rund um Data Science.
- Sie können Datenprojekte im eigenen Unternehmen anstoßen.
- Sie lernen, Ihre Daten als erfolgreiche Entscheidungsgrundlage einzusetzen.
- Sie sind in der Lage, den unternehmerischen Kontext und die grundsätzlichen Voraussetzungen für Machine Learning zu beurteilen.
- Sie erfahren, wie Sie Ihre Unternehmensdaten in substanzielle Werte wandeln können.
- Sie erstellen aussagekräftige Datenvisualisierungen mit KNIME.
- Sie sind aufgrund der Datenanalyse in der Lage, gezielt auf Ad-hoc-Anfragen zu reagieren.
- Sie steuern das Erwartungsmanagement an datenbasierte Lösungen und kommunizieren sowohl mit technologisch orientierten Einheiten in Ihrem Unternehmen als auch mit externen Dienstleistern im Data-Bereich auf Augenhöhe.
- Sie sind in der Lage, datengesteuerte Innovationen erfolgreich zu gestalten und Geschäftsprozesse maßgeblich zu optimieren.
- Sie lernen, aus prädiktiven Analysemethoden echte Mehrwerte für Ihr Unternehmen zu generieren.
- Sie stärken Ihr persönliches Berufsprofil und eignen sich zentrale Future Skills an.
- Unser praxisnahes Online-Lernkonzept garantiert Ihren Lernerfolg und bietet Ihnen durch umfangreiche E-Learnings eine abwechslungsreiche Selbstlernphase.
- In unserer Lern-Community LUX können Sie sich mit anderen Teilnehmer:innen austauschen und gemeinsam lernen.
- Sie lernen zeit- und ortsunabhängig, wann und wo Sie wollen.
- Alle Lerninhalte sind über unsere Online-Lernumgebung auch mobil nutzbar und langfristig verfügbar.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Personen, die die Potenziale Ihrer Unternehmensdaten erkennen und damit einhergehende Innovationen vorantreiben und nutzen möchten. Alle, die mehr zum Thema Data Science erfahren und ohne Coding Automatisierung und KI in Ihrem Business anwenden möchten.
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich! Grundlagenkenntnisse der Data Science werden vorausgesetzt.
Wir empfehlen, dass Sie vor dem Besuch dieser Weiterbildung das Online Essential: Smart Data Science (32549) oder das Präsenztraining Smart Data Science (30298) besuchen.
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Haufe Akademie
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