Datenanalyse und -visualisierung mit Bordmitteln

Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort
Nächster Starttermin
11 Oktober, 2023 (+3 Starttermine)
Preis
1.416,10 EUR inkl. MwSt.
Webseite des Anbieters
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort
Nächster Starttermin
11 Oktober, 2023 (+3 Starttermine)
Preis
1.416,10 EUR inkl. MwSt.
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Beschreibung

Datenanalyse und -visualisierung mit Bordmitteln

Ziel

  • Buzzwords im Bereich Data Science und digitale Transformation
  • Vorteile und Voraussetzungen datengetriebener Unternehmen
  • Explorative Datenanalyse und visuelle Analysetechniken
  • Explorativen Datenanalyse zur Prüfung der Datenqualität
  • Darstellungsformen für die Analyse von Lage, Streuung, Zusammenhang 
  • Datenvisualisierung und -interpretation
  • Ableitung von Erkenntnissen aus einem Dashboard
  • Grundlagen zu dem methodischen Aufbau eines Dashboards
  • Grundprinzipien zum „Data-driven Storytelling“
  • Daten aufbereiten und beurteilen
  • Typische Problemarten in einem Datensatz 
  • Bereinigung von Daten in Microsoft Excel oder Power BI
  • Forecast-Analysen in Microsoft Excel oder Power BI
  • Vorstellung von Werkzeugen zur Beurteilung einer Regressionsanalyse
  • Untersuchung der Datenqualität eines vorgegebenes Datensatzes
  • Datenbereinigung und -evaluierung
  • Case Study zum Thema Forecasting und Evaluierung des Analysemodelles
Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 3 verfügbaren Startterminen

11 Oktober, 2023

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Freiburg

29 November, 2023

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Freiburg

8 März, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Freiburg

Inhalte / Module

In diesem Online-Data Science-Kurs


  • lernen Sie, wie Sie strukturiert Unternehmensdaten in einen Mehrwert verwandeln und was Sie unter den gängigsten Buzzwords der digitalen Transformation verstehen können.
  • gewinnen Sie eine fundierte Beurteilungskompetenz, um gezielt die richtigen Erkenntnisse aus Datenanalysen in Microsoft Excel oder Power BI ableiten und kommunizieren zu können.
  • erhalten Sie konkrete Tipps und Beispiele für eine optimale Visualisierung von Datenanalysen.
  • werden Ihnen typische Fallstricke gezeigt, wodurch Sie Ad-hoc Analysen kritisch hinterfragen können.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Dieser Einstiegskurs richtet sich branchenübergreifend an Fachkräfte sowie an alle Interessierten, die ihr Wissen im Umgang mit Daten in den typischen Analyse-Tools wie Microsoft Excel oder Power BI vertiefen möchten, um fundiert Daten im arbeitsbezogenen Kontext zu analysieren, visualisieren und kommunizieren.

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