Beschreibung
Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse
Ziel
1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen
- Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
- Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
- Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
- Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
- Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
- Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
- Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?
2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse
- Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
- Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
- Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
- Modeling: Datenmodelle entwickeln und validieren
- Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
- Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen
3. Alle Phasen des Datenprojekts im Detail erklärt
- Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
- Lageparameter und Streuungsparameter
- Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
- Die Relevanz von Daten beurteilen
- Daten bereinigen und vorbereiten
- Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
- Das Modell evaluieren und in Produktion bringen
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Sie sind Entscheider:in und wollen mehr als nur einen Überblick über einfache Datenanalysen gewinnen? Sie sind Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen Sie jeden Tag zu tun haben? Aus diesem 2-tägigen Präsenzseminar zum Thema Data Science nehmen Sie Folgendes mit:
- Sie können beurteilen, wie Sie im Bereich Data Science aufgestellt sind und welche Potenziale in Ihren Unternehmensdaten stecken.
- Sie gewinnen umfassende und anwendungsorientierte Insights, die Sie als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen können.
- Sie erarbeiten sich quer über verschiedene Branchen hinweg das notwendige Business Understanding für die Datenanalyse und lernen anhand konkreter Szenarien, wie Sie Ziele für Ihre Datenprojekte definieren.
- Sie lernen alle Schritte eines Data-Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
- Sie nehmen in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und üben praktisch mit echten Datensets.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen oder Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.
Infos anfordern
Haufe Akademie
Die Haufe Akademie ist der führende Anbieter für Qualifizierung und Entwicklung von Menschen und Unternehmen im deutschsprachigen Raum. Passgenaue Lösungen, einzigartige Services, höchste Beratungskompetenz und individuelle Qualifizierung vereinfachen den Erwerb von Fähigkeiten und erleichtern nachhaltige Entwicklungen. Maßgeschneiderte Unternehmenslösungen, ein breites...
Erfahren Sie mehr über Haufe Akademie GmbH & Co. KG und weitere Kurse des Anbieters.