Beschreibung
SQL & Relational Databases
Ziel
Kapitel 1: Relationale Datenbanken
- Einführung relationale Datenbanken
- ER-Diagramme (Entity-Relationship-Modell)
- MySQL
Kapitel 2: Basic SQL
- SQL-Queries schreiben und relationale Datenbanken auslesen
- Boolesche Logik kennenlernen und Tabellen filtern mit booleschen Operatoren
- Praxisprojekt Toolkit aufbauen, um Daten zu filtern, zu gruppieren, zu sortieren und zu verbinden (join)
Kapitel 3: Advanced SQL
- Fortgeschrittene SQL-Konzepte und Techniken (Subqueries, Views, CTEs, Tabellenerstellung)
- Überwinden von Grenzen grundlegender SQL-Abfragen mittels subqueries, views, common table expressions (cte’s) sowie die Tabellenerstellung
- Abfragen beschleunigen (indexes)
Kapitel 4: Analytische Funktionen und Abschlussprojekt
- Datenbank selbstständig analysieren (Arithmetik mit SQL, mit SELECT rechnen, Ranglisten erstellen, laufende Summen über längere Zeiträume bilden)
Inhalte / Module
- Mit SQL schnell und praxisnah Datenübersichten erzeugen, um grundlegende fortgeschrittene SQL-Abfragen auszuführen
- Situationsgerecht die korrekte SQL-Abfragetechnik wählen und optimierte Queries erzeugen
- Schlüsselfunktionen, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu ordnen, zu filtern und zu kategorisieren
- Ausgewählte Praxisprojekte und Programmierübungen im Jupyter Notebook durchführen
- Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions
Zielgruppe / Voraussetzungen
Mitarbeiter:innen, die SQL schnell und praxisnah lernen und anwenden und ihre IT-Fähigkeiten verbessern möchten. Darüber hinaus richtet sich der Kurs an Menschen, die eine Karriere in der IT- oder Tech-Branche anstreben bzw. Data Scientists oder Business Intelligence Consultants werden möchten.
Für das Training werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.
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