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SQL Server 2016 - MOC 20773 - Analyzing Big Data with Microsoft R

PC-COLLEGE
Übersicht
Dauer: 3 Tage
Preis: 1.963,50 EUR inkl. MwSt.
Sprache: Deutsch
Anbieter: PC-COLLEGE plus
Kursart: Offene Kurse
Starttermine
Basel
06.08.2018 09:00 
1.963,50 EUR
08.10.2018 09:00 
1.963,50 EUR
Berlin
06.08.2018 09:00 
1.963,50 EUR
08.10.2018 09:00 
1.963,50 EUR
Bern
06.08.2018 09:00 
1.963,50 EUR
08.10.2018 09:00 
1.963,50 EUR

SQL Server 2016 - MOC 20773 - Analyzing Big Data with Microsoft R

Angesprochener Teilnehmerkreis: Personen, die große Datenmengen analysieren möchte sowie Entwickler, die R-Analysen in ihre Lösungen integrieren werden

R ist eine freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, die von Statistiker entwickelt wurde. R ist auf vielen Plattformen verfügbar, die Umgebung wird von den Entwicklern ausdrücklich ebenfalls als R bezeichnet.

Der Schwerpunkt dieses Seminars liegt auf der Verwendung von Microsoft R Server für das Erstellen und Ausführen von Analysen über große Datensätze und auf dem Einsatz in Big-Data-Umgebungen wie Hadoop- oder Spark-Cluster oder einer SQL-Server-Datenbank.

Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Prüfung 70-773 für die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): Machine Learning und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics genutzt werden.

Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der cmt Computer- & Management Trainings GmbH mit zertifizierten Trainern durch.

Inhalte:
  • Microsoft-R-Server und R-Client
  • - Was versteht man unter Microsoft-R-Server?
  • - Verwendung des Microsoft-R-Clien
  • - ScaleR-Funktionen
  • Einführung in Big Data
  • - ScaleR-Datenquellen
  • - Einlesen von Daten in ein XDF-Objekt
  • - Summieren von Daten in einem XDF-Objekt
  • Visualisieren von Big Data
  • Verarbeiten von Big Data
  • - Transformieren von BiData, Verwalten von Datensätzen
  • Parallelisieren von Analysevorgängen
  • - Verwenden des RxLocalParallel-Computekontexts mit rxExec
  • - Verwenden des revoPemaR-Pakets
  • Erstellen und Evaluieren von Regressionsmodellen
  • - Clustern von Big Data
  • - Erstellen von Regressionsmodellen und Vorhersagen
  • Erstellen und Evaluieren von Partitionierungsmodellen
  • - Erstellen von Partitionierungsmodellen basierend auf Entscheidungsbäumen mithilfe der rxDTree-, rxDForest- und rxBTree-Algorithmen
  • Verarbeiten von Big Data in SQL Server und Hadoop

Zielgruppe/Voraussetzungen

Programmiererfahrung mit R und Vertrautheit mit gängigen R-Paketen
Kenntnisse über gängige statistische Methoden und Best Practices für die Datenanalyse
Grundkenntnisse über das Microsoft-Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

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