Beschreibung
Die Statistische Versuchsmethodik DoE (Design of Experiments) garantiert nicht nur minimale Kosten für eine Prozessanalyse mit dem Ziel der Produkt- und Prozessverbesserung, sondern auch sehr kurze Entwicklungszeiten für neue Produkte und Prozesse. Bei minimalem Versuchsaufwand können die Wirkungen vieler Einflussgrößen auf eine oder mehrere Zielgrößen gleichzeitig untersucht werden (z. B. Wirkung der Aushärtezeit, der Aushärtetemperatur bzw. des Aushärtedrucks bei Duroplasten auf die Rissbildung).
Die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen wird entscheidend durch das Qualitätsmanagement, die Effektivität und Innovationsfähigkeit bestimmt. Aufgabe jedes Unternehmens ist es,
- einerseits die Prozesse und Produkte der laufenden Fertigung ständig zu rationalisieren bzw. zu verbessern und
- andererseits neue, dem aktuellen Markt entsprechende Produkte und Prozesse in kürzester Zeit zu entwickeln, die höchsten Anforderungen gerecht werden und robust gegenüber Abweichungen der Parameter von vorgegebenen Sollwerten sind.
Zur Lösung dieser Aufgabe benötigen Sie als effektives Hilfsmittel die statistische Versuchsmethodik.
Kommende Starttermine
Hinweise zu Hard- und Software
Jeder Teilnehmer bringt zum Training einen Laptop mit. Eine 30-Tage-Demoversion der Software Minitab kann kostenfrei unter www.minitab.com heruntergeladen werden. Die Software Q-DAS destra/Q-DAS vidara wird für den Schulungszeitraum kostenlos zur Verfügung gestellt.
Die Softwaresysteme Q-DAS destra/Q-DAS vidara und Minitab können über uns bezogen werden.
Bei In-House-Trainings ist auf Wunsch des Unternehmens auch die Vorstellung und Nutzung eines anderen Softwaresystems für die statistische Versuchsmethodik möglich.
Inhaltsübersicht
1. Tag
- Grundlagen der Statistik
- Grundprinzipien statistischer Tests
- Übersicht zu Verfahren der statistischen Versuchsmethodik DoE; Praxisbeispiele
- Modellermittlung auf der Grundlage von Versuchsplänen 1. Ordnung (vollständig faktorielle 2n-Versuchspläne)
2. Tag
- Fortsetzung Versuchspläne 1. Ordnung
- Signifikanz- und Adäquatheitstest
- Zentralpunktmessungen
- Prognose von Zielgrößenergebnissen
- Aufteilung von Versuchsplänen in Blöcke und Randomisierung
- Planung von Versuchswiederholungen
- Plackett-Burman-Pläne zur Auswahl der wesentlichen Einflussgrößen (Screening)
- Nutzung der Software Q-DAS destra/Q-DAS vidara bzw. Minitab zur Planung und Auswertung von Versuchen
Schulungsdauer
Teil 3: 1 Tag, von 9.00 Uhr bis 17.00 Uhr
Schulungsziel
Die Seminare sollen in Verbindung mit praktischen Übungen Kenntnisse und Erfahrungen vermitteln und Lösungen zeigen, wie in der industriellen Praxis durch effektive Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten Produkte und Prozesse optimiert werden.
Voraussetzungen
Zielgruppe / Voraussetzungen
Ingenieure und Techniker aus Forschung/Entwicklung, Produktion und Qualitätswesen, Six Sigma Black und Green Belts.