Bachelorstudium

Big Data und Data Science (Bachelor B.Sc.) im Fernstudium

Wilhelm Büchner Hochschule, Online-Kurs / Fernlehrgang
Dauer
6 Semester
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
Webseite des Anbieters
Dauer
6 Semester
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
Webseite des Anbieters
Für weitere Informationen stellen Sie gerne eine Informationsanfrage 👍

Beschreibung

Big Data und Data Science (Bachelor B.Sc.) im Fernstudium

Im Umfeld der fortschreitenden Digitalisierung in allen Branchen wie auch gesellschaftlichen Bereichen sind aktuell Schlagwörter wie Big-Data-Architekturen, Analytics oder Data Science in aller Munde. Laut Statista gehört Big Data zu einem der wichtigsten IT-Trends. Das weltweite Datenvolumen der jährlich generierten Daten wird sich zudem von 2018 bis 2025 mehr als verfünffachen.

Perspektiven

Mit dem neuen Bachelor-Studiengang „Big Data und Data Science“ greift die Wilhelm Büchner Hochschule dieses wichtige Thema auf. Es geht dabei um die Frage, wie vorrangig unstrukturierte Daten richtig gesammelt und gespeichert werden und wie diese Daten am besten verarbeitet und analysiert werden können, um sie für Entscheidungen in Unternehmen nutzbar zu machen. Solchen Fragestellungen des Datenmanagements inkl. der Aufbereitung und Visualisierung widmet sich der neue Studiengang und berücksichtigt dabei auch wichtige Aspekte wie Datenschutz, Datenethik, IT-Sicherheit und digitale Geschäftsmodelle. In diesen Tätigkeitsfeldern können Sie damit typischerweise tätig werden:

  • Entwicklung und Betreuung von Datenbanken, Data Warehouses und Big-Data-Architekturen
  • Datenanalyse / Data Engineering
  • Beratung, Consulting, Projektmanagement im Umfeld von Big Data
  • Anwendungsentwicklung und -programmierung
  • IT-Vertrieb und Support
Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Kommende Starttermine

1 verfügbarer Starttermin

jederzeit

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang

Inhalte / Module

Die Übersicht zeigt Ihnen den von uns empfohlenen Studienablauf. Sie können die Module entsprechend Ihres persönlichen Wissens- und Erfahrungsstands flexibel auswählen und bearbeiten. Die fachlichen Voraussetzungen gemäß Modulhandbuch und Prüfungsordnung sollten dabei beachtet werden. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen ein individuelles Studium neben dem Beruf. Das Lerntempo wird von Ihnen bestimmt.

GRUNDLAGENSTUDIUM Σ 120 Creditpoints

1. Semester

  • Einführungsprojekt 2 cp
  • Grundlagen der Informatik 6 cp
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung 6 cp
  • Grundlagen Informationswirtschaft und -management 6 cp
  • Mathematische Grundlagen für Informatiker 8 cp
  • Recht und Betriebswirtschaft 2 cp

2. Semester

  • Grundlagen des Software Engineering 6 cp
  • Grundlagen in Big Data und Data Science für Unternehmen 6 cp
  • Operations Research und Stochastik 6 cp
  • Recht und Betriebswirtschaft 6 cp

3. Semester

  • Verteilte Systeme 8 cp
  • Wissensorganisation und Information Retrieval 6 cp
  • Informationstechnologie 6 cp
  • Projektmanagement und wissenschaftliches Arbeiten 6 cp

4. Semester

  • Datenbanken 8 cp
  • Informationssysteme und Business Intelligence 8 cp
  • Big Data und Data Science: Methoden und Technologien 6 cp
  • Wahlmodule Interkulturelle Kommunikation 3 cp

1. bis 4. Semester

Berufspraktische Phase (BPP)* 15 cp

KERN- UND VERTIEFUNGSSTUDIUM Σ 60 Creditpoints

5. Semester

  • Anwendung Künstlicher Intelligenz 6 cp
  • Datenvisualisierung und -tools 6 cp
  • Kommunikation und Führung 6 cp
  • Projektarbeit 6 cp
  • Wahlpflichtmodul I 6 cp

6. Semester

  • Gestaltung der Digitalen Transformation 6 cp
  • Data Science Case Studies 6 cp
  • Wahlpflichtmodul II 6 cp
  • Bachelorthesis und Kolloquium 12 cp

*Sie können Ihre BPP bis zum 6. Semester durchführen. Ihre Berufstätigkeit kann auf die BPP angerechnet werden.
Jedes Modul schließt mit einer Prüfung (Hausarbeit, Klausur oder mündliche Prüfung) ab. Je nach Zusammenstellung Ihrer Prüfungen müssen Sie für Präsenzveranstaltungen max. eine Woche pro Semester einplanen.

Studieninhalte

Dieser Studiengang bietet Ihnen eine interdisziplinäre und akademische Ausbildung. Er vereint Fach- und Methodenkompetenzen eines grundlegenden Informatik- Studiums mit einer Spezialisierung im Umfeld von Big Data und Data Science.

Der Fernstudiengang „Big Data und Data Science“ unterteilt sich in fünf Studienbereiche. In Mathematik und Technik sowie Informatik vermitteln wir Ihnen die notwendigen IT-Grundlagen und Elemente der Kerninformatik, darunter auch schon die für den weiteren Studienverlauf wichtigen Themen wie Programmierung, Datenbanken, Informationssysteme und Business Intelligence.

Im Studienbereich „Big Data und Data Science“ lernen Sie die wichtigsten Methoden und Technologien für Big Data und Data Science kennen, von der Datengewinnung, Speicherung und Clusterung bis hin zur Visualisierung. Weiterhin werden die im Umfeld der digitalen Transformation wichtigen unternehmerischen Aspekte wie IT-Sicherheit, Datenschutz, Datenethik, Informationsqualität und digitale Geschäftsmodelle behandelt.

Teamwork, Projektmanagement und Kommunikation stehen beim Studienbereich „Überfachliche Kompetenzen“ im Mittelpunkt. Damit bauen Sie Ihre Führungsstärke aus. Der Bereich „Besondere Informatikpraxis“ gibt Ihnen die Chance, neues Wissen projektbezogen anzuwenden.

Studiendauer

Studiendauer

6 Leistungssemester

Regelstudienzeit

36 Monate. Sie können die Betreuungszeit gebührenfrei um 18 Monate verlängern.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Zielgruppe

Das Bachelor-Fernstudium ist ideal für alle, die bereits eine IT-nahe Ausbildung absolviert haben. Von Vorteil sind zudem erste Berufserfahrungen in diesem Bereich. Der Studiengang ermöglicht jedoch auch einen Neu- oder Quereinstieg in das IT-Management von Unternehmen und Organisationen mit datengetriebenen Geschäftsmodellen.

Voraussetzungen

  • Allgemeine Hochschulreife (Abitur), fachgebundene Hochschulreife
  • oder Fachhochschulreife oder Hochschulzulassungsberechtigung, die vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Kunst als gleichwertig anerkannt ist,
  • oder bestandene Hochschulzugangsprüfung (HZP) nach 2 Leistungssemestern

Videopräsentation

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Bachelor of Science (B. Sc.)

Akkreditierung

  • Akkreditiert durch ACQUIN
  • Die Wilhelm Büchner Hochschule ist vom Wissenschaftsrat im Juli 2016 für die Dauer von fünf Jahren institutionell akkreditiert worden und somit berechtigt, das Akkreditierungssiegel des Wissenschaftsrates zu verwenden. Der Wissenschaftsrat ist ein wichtiges wissenschaftspolitisches Beratungsgremium der Bundesrepublik Deutschland.

Infos anfordern

Stellen Sie jetzt eine Informationsanfrage

Sie möchten weitere Informationen zu den Studiengängen der Wilhelm Büchner Hochschule erhalten? Dann füllen Sie einfach das Kontaktformular unten aus. Wir schicken Ihnen gerne das WBH Studienhandbuch völlig unverbindlich & kostenlos per Post.

reCAPTCHA logo Diese Webseite ist durch reCAPTCHA geschützt. Es gelten die Google Datenschutzbestimmungen und Nutzungsbedingungen.
Wilhelm Büchner Hochschule
Hilpertstr. 31
64295 Darmstadt

Über die Wilhelm Büchner Hochschule

Mit über 6 000 Studierenden ist die staatlich anerkannte Wilhelm Büchner Hochschule die größte private Hochschule für Technik in Deutschland. Das Studienangebot der in Darmstadt ansässigen Fernhochschule richtet sich schwerpunktmäßig an Berufstätige und umfasst Bachelor- und Masterstudiengänge in den Fachrichtungen...

Erfahren Sie mehr über Wilhelm Büchner Hochschule und weitere Kurse des Anbieters.

Bewertungen von Teilnehmern

Bewertungsdurchschnitt: 5

auf Basis von 1 Bewertungen
Bewertung schreiben
5/5
Sophia
05 Aug 2022

Vor ein paar Jahren habe ich das Studium angefangen und war anfangs etwas überfordert. Nachdem ein paar Monate vergangen sind, kam die Pandemie. Alle mussten zu Hause bleiben un...

Mehr anzeigen
Anzeige