Beschreibung
Dieses praxisorientierte Live-Online-Seminar vermittelt kompaktes, grundlegendes Wissen zur Programmierung mit Python und zu ausgewählten Bibliotheken zum Einlesen, Verarbeiten und Speichern von lokalen Daten.
Von den grundlegenden Syntaxregeln über Kontrollstrukturen bis hin zu Datenstrukturen und einfachen Datenanalysen – du lernst alle wichtigen Konzepte kennen, die dir einen soliden Einstieg in Python ermöglichen. Anhand von Beispielen werden Kontrollfunktionen wie die If-Anweisung erläutert.
Die beliebteste Programmiersprache weltweit (laut PYPL-Index im September 2021) gilt aufgrund seiner klaren und übersichtlichen Syntax als einfach zu erlernen. Python ist eine universelle, höhere Programmiersprache, die mit den meisten gängigen Programmiersprachen verwandt ist. Es handelt sich um eine aspektorientierte, objektorientierte sowie funktionale Programmierung, die vielseitig einsetzbar ist.
Technische Voraussetzungen:
Für die Teilnahme am Live-Online-Seminar benötigst du eine aktuelle Version von Python sowie Visual Studio Code. Beide Programme sind Open-Source, das bedeutet, dass du sie kostenlos herunterladen und verwenden kannst.
Des Weiteren wird Programmiererfahrung in einer beliebigen Programmiersprache vorausgesetzt.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Einführung in Python
- Anwendungsbereiche und Vorteile von Python
- Grundlagen der Programmierparadigmen: objektorientiert, funktional, imperativ
Python Syntax
- Sprachsemantik und Besonderheiten
- Integrale Typen, Fließkommazahlen und Strings
Kontrollstrukturen und Schleifen
- Entscheidungen treffen mit If-, Else-Anweisungen
- Wiederholungen mit For-Schleifen
Datenstrukturen
- Sequenzen: Listen, Tupel und deren Unterschiede
- Maps und Dictionaries
Funktionen in Python
- Funktionen definieren und aufrufen
- Parameter und Argumente: Positional und Keyword Arguments
Module und Pakete
- Importieren von Modulen
- Erstellen von Packages
Kommentare und Dokumentation
- Kommentare in Python nutzen
- Docstrings für automatische Dokumentation
Einfache Datenanalysen mit Python
- Grundlegende Datenanalysefunktionen in Python
- Analyse von Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries
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