Forschungs- und Entwicklungs-Controlling

Vom klassischen zum Performance-orientierten F&E-Controlling; Erweiterung des Blickwinkels auf den Produktlebenszyklus: Innovations-Controlling & Megatrend Servitization; Von der Unternehmensplanung zum F&E-Projekt: Strategisches F&E-Controlling, Portfoliotechnik, Kernkompetenzanalyse, Risikomanagement; Projektpriorisierung und Portfoliomanagement: Nutzwertanalyse, wertorientierte Projektwahl – risikoadjustierter Net Present Value, Discounted Free Cash Flow; Planung & Budgetierung im VUCA-Umfeld: rollierendes Forecasting, ergebnisbezogene Budgetierung, Project-driven Budgeting; Projektfortschritt und -performance: klassisches und agiles Earned Value Management; Kosten-Kundennutzen-Optimierung: deterministisches und dynamisches Target Costing, Design-to-Cost & Quality Function Deployment; Optimaler Einsatz von Entwicklungsressourcen: Lean Development, Critical Chain Projektmanagement, Steuerung mit Kennzahlen (KPIs); Vom Umgang mit der Unwägbarkeit: Szenariotechnik, Ausblick auf die Einsatzmöglichkeiten von Advanced Analytics und der Key Driver Analysis; F&E-Controlling im Zeitalter der Digitalisierung: Data Literacy und F&E-Controller 4.0.