Beschreibung
Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI
Die Business Intelligence bildet mit dem zentralen Konzept des (Enterprise) Data Warehouse die Daten- und Analyseplattform für die unternehmensweite Entscheidungsunterstützung. Der Erfolg aktueller Methoden von Data Science, künstlicher Intelligenz und Big Data Anwendungen stellen neue Anforderungen an die analytischen Plattformen, die mit den bisherigen Konzepten nicht optimal erfüllt werden können.Aktuelle technische Weiterentwicklungen erweitern den Funktionsradius des modernen Data Warehouse insbesondere in den Bereichen der Speicherung und Verarbeitung unstrukturierter Daten und der zeitnahen Auswertung von Datenströmen. Stichworte in diesem Zusammenhang sind Hadoop, Spark und NoSQL Datenbanken.
In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen zukunftsorientierter analytischer Architekturen kennen.
Ausgehend von der Diskussion über der Verarbeitung großer Daten werden bestehende und neue Datenhaltungs- und verarbeitungsverfahren vorgestellt mit Rückblick auf die Prinzipien von Big Data und deren Architekturen wie zum Beispiel Lamda und Kaffka.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- BI-Architektur
- Operative und Dispositive Systeme
- Schichtenarchitektur
- Architekturmodelle
- Physische Architekturvarianten
- Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nichtrelationale Modelle
- Datenhaltungskonzepte
- Staging-Konzepte
- Enterprise Data Warehouses und Data Marts
- Operational Data Store
- Column Stores
- In-Memory-Datenbanken
- Virtualisierung
- DWH Prozesse
- ETL-Prozesse
- DWH Beladung
- DWH Betrieb
- Präsentation und Analyse
- AdHoc-Reporting
- Standard-Reporting
- Self Service BI
- Online Analytical Processing
- Data Mining
- Big Data
- Hadoop
- Big Data Warehouse
- Data Lake
- Lambda Architektur
- Data Science
- Data Science Methodik
- Data Science Werkzeuge
- Analytische Plattformen
- Predictive Model Factory
- Cloud Computing
- Cloudplattformen
- Datensicherheit und Nutzungskonzepte
Zielgruppe / Voraussetzungen
Das Seminar erfordert neben einem Grundverständnis von dispositiven Systemen im Unternehmenskontext keine weiteren Vorkenntnisse.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Infos anfordern
GFU Cyrus AG
Erweitern Sie Ihre IT-Skills mit einem offenen IT-Training oder ganz nach Ihren Bedürfnissen durch eine individuelle IT-Schulung. Programmiersprachen (C#, Python, Java, …), Microsoft Office 365, Anforderungsmanagement, Projektmanagement, Business Intelligence, Data Science, Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit , Administration & Datenbanken, Softwareentwicklung, Testmanagement...
Erfahren Sie mehr über GFU Cyrus AG und weitere Kurse des Anbieters.
Bewertungen von Teilnehmern
Bewertungsdurchschnitt: 4,7
Das Seminar hat meine Erwartungen erfüllt. Die Unterlagen waren super gut und strukturiert.
Sehr modern! Fokus auf aktuelle Technologien. Toll!
Ich hätte mir als einzigen kleinen Kritikpunkt noch ein paar Methoden / Strategien für Self-Service-BI mehr gewünscht.
Meine Erwartungen wurden erfüllt. Ich habe einen guten Überblick über die relevanten Themen bekommen und weiß jetzt wie und wo ich meine Kenntnisse weiter vertiefen kann. Gute U...