Beschreibung
Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI
Die Business Intelligence bildet mit dem zentralen Konzept des (Enterprise) Data Warehouse die Daten- und Analyseplattform für die unternehmensweite Entscheidungsunterstützung. Der Erfolg aktueller Methoden von Data Science, künstlicher Intelligenz und Big Data Anwendungen stellen neue Anforderungen an die analytischen Plattformen, die mit den bisherigen Konzepten nicht optimal erfüllt werden können.Aktuelle technische Weiterentwicklungen erweitern den Funktionsradius des modernen Data Warehouse insbesondere in den Bereichen der Speicherung und Verarbeitung unstrukturierter Daten und der zeitnahen Auswertung von Datenströmen. Stichworte in diesem Zusammenhang sind Hadoop, Spark und NoSQL Datenbanken.
In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen für den Entwurf und die Bewertung zukunftsorientierter analytischer Architekturen kennen. Ausgehend von der Diskussion erprobter Konzepte des Data Warehousing werden neue Verfahren und aktuelle Werkzeuge vorgestellt und deren Integration in die BI-Landschaft aufgezeigt.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 14 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- BI-Architektur
- Operative und Dispositive Systeme
- Schichtenarchitektur
- Architekturmodelle
- Physische Architekturvarianten
- Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nichtrelationale Modelle
- Datenhaltungskonzepte
- Staging-Konzepte
- Enterprise Data Warehouses und Data Marts
- Operational Data Store
- Column Stores
- In-Memory-Datenbanken
- Virtualisierung
- DWH Prozesse
- ETL-Prozesse
- DWH Beladung
- DWH Betrieb
- Präsentation und Analyse
- AdHoc-Reporting
- Standard-Reporting
- Self Service BI
- Online Analytical Processing
- Data Mining
- Big Data
- Hadoop
- Big Data Warehouse
- Data Lake
- Lambda Architektur
- Data Science
- Data Science Methodik
- Data Science Werkzeuge
- Analytische Plattformen
- Predictive Model Factory
- Cloud Computing
- Cloudplattformen
- Datensicherheit und Nutzungskonzepte
Zielgruppe / Voraussetzungen
Das Seminar erfordert neben einem Grundverständnis von dispositiven Systemen im Unternehmenskontext keine weiteren Vorkenntnisse.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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