Beschreibung
Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2022/2019/2017/2016/2014
Mit den Komponenten der SQL Server Suite "Analysis Services, Integration Services und Reporting Services" läßt sich schnell eine kostengünstige Business Intelligence Infrastruktur aufbauen. Das Seminar wendet sich an Projektleiter, BI Architekten, BI-PowerUser und Entwickler. Es zeigt die grundlegen technischen Aspekte der jeweiligen Produkte und die Integration der Produkte in eine Infrastruktur aus relationalen Quellsystemen, Data Warehouse, Data Marts, ETL-Prozess und Client.Der Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung von Konzepten und der Darstellung von Features. Die einführenden Teile werden mit Übungen begleitet und ermöglichen den Einstieg in das Doing und ein Verständnis der technischen Aspekte. Für alle Kursabschnitte steht umfangreiches digitales Material mit Demos, Übungen und Dokumentationen bereit. Anhand der Demos lassen sich später die im Seminar gezeigten Features im Detail nachvollziehen.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 10 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Datawarehousing und Business Intelligence
- Grundlegende Konzepte und Terminologien
- Projektierung: Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Überblick über das Microsoft DWH-Framework: Komponenten und Architektur
- Der "Business Dimensional Lifecycle"-Ansatz
- Anforderungsdefinition auf Unternehmensebene und Ableitung analytischer Themen
- Kritische Erfolgsfaktoren
- Multidimensionales Datenbankdesign
- Fakten, Dimensionen, Conformed Dimensions
- Fortgeschrittene Techniken: Ersatzschlüssel, Slowly Changing Dimensions, Snowflaking,
- Many-to-many Dimensions
- Der Modellierungsprozess
- Die Datawarehouse-Datenbanken
- Hard- und Softwarekonfiguration unter SQL-Server, Test- und Produktivsysteme
- Physikalisches Datenbankdesign: Indexierung, Partitionierung, Staging Area
- Entwicklung und Betrieb des ETL-Systems
- Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten: eine erste Übersicht
- Schnelleinstieg in die SQL Server Integration Services: Das Business Intelligence
- Development Studio (BIDS), Control und Data Flows, Event Handler
- Grob- und Feinplanung: Data Profiling, Source-To-Target Mapping, Data Quality Management
- Laden der Dimensionsdaten: Identifikation und Verarbeitung relevanter Daten,
- Verfahren für Slowly Changing Dimensions
- Laden der Fakten: Bereinigung, Aggregation und Verarbeitung
- Surrogate Key Pipeline
- Partitionierungsstrategien
- Das Audit-System
- Sonstige Aufgaben: Aufbereitung der Analysis Services, Event Handling, Unit Testing
- Die OLAP-Datenbank
- Merkmale von SQL-Server Analysis Services und OLAP
- Schnelleinstieg: Entwicklung von Cubes im BIDS
- Entwicklung des logischen Datenbankdesigns und der OLAP-Struktur: Dimensionen,
- Attribute, Multilevel Hierarchies, Measure Groups, Calculated Members, KPIs, Actions
- Physikalisches Datenbankdesign: Speichermodi, Aggregation, Processing
- Business Intelligence Applikationen
- Nutzergruppen, Anwendungstypen
- Schnelleinstieg: Entwicklung von Berichten im BIDS
- Merkmale der Reporting Services: Aufbau und Architektur
- Der Entwicklungsprozess für BI-Anwendungen
- Arten der Bereitstellung: On Demand, On Time, Personalisierung, Portalintegration
- Data Mining
- Einführung und Übersicht
- Ausgewählte Microsoft Data Mining Algorithmen
- Der Data Mining Prozess
- Beispiele
- Betrieb und Wartung des Systems
- Allgemeine Aufgaben
- Sicherheit: Einschränkung und Überwachung des Datenzugriffs, weitere Maßnahmen
- System Management: Monitoring, Performance Tuning, Backup und Recovery, sonstige Wartungsaufgaben
- Real-Time Business Intelligence: Real Time Reporting, Real Time OLAP
- Metadaten: Zweck von Metadaten, das Repository, Herausforderungen beim Metadatenmanagement
- Integration von Komponenten anderer Anbieter, Erweiterungsmöglichkeiten
Zielgruppe / Voraussetzungen
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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