Beschreibung
SQL komplett Praxis-Workshop
Der SQL Workshop mit Übungen ist ein interaktiver Lernkurs, der den Teilnehmern die Möglichkeit bietet, die Konzepte der SQL-Programmierung durch praktische Übungen anzuwenden und zu vertiefen. Im Workshop werden die Teilnehmer Schritt für Schritt durch die Grundlagen von SQL geführt und lernen, wie sie Daten aus Datenbanken abrufen, filtern und analysieren können.Der Workshop beinhaltet viele Übungen und praktische Anwendungen, um das Gelernte zu vertiefen und sicherzustellen, dass die Teilnehmer die Konzepte verstehen und anwenden können.
Am Ende des Workshops sollten die Teilnehmer in der Lage sein, grundlegende SQL-Abfragen selbstständig zu schreiben und anzuwenden. Die Übungen sind identisch für die gängigen Relationalen Datenbanken, sei es SQLitel, PostgreSQL, SQL Server etc.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 9 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Einführung in SQL und relationale Datenbanken
- Was ist SQL und wofür wird es verwendet?
- Einführung in relationale Datenbanken und ihre Struktur
- Arbeiten mit Tabellen, Spalten und Datentypen
- Übung
- Erstellen einer einfachen Tabelle mit CREATE TABLE
- Einfügen von Daten mit INSERT INTO
- Abrufen von Daten mit SELECT
- Übung
- Erweitern der Tabelle um zusätzliche Spalten
- Aktualisieren von Daten mit UPDATE
- Löschen von Daten mit DELETE
- Abrufen von Daten mit WHERE-Klauseln
- Aktualisieren von Daten mit UPDATE
- Verwendung von UPDATE zur Aktualisierung von Datensätzen
- Verwendung von WHERE-Klauseln zur Einschränkung von Aktualisierungen
- Übung
- Löschen von Daten mit DELETE
- Verwendung von DELETE zum Löschen von Datensätzen
- Verwendung von WHERE-Klauseln zur Einschränkung von Löschungen
- Übung
- Zusammenfassen von Daten mit GROUP BY
- Verwendung von GROUP BY zur Zusammenfassung von Daten
- Verwendung von Aggregatfunktionen wie SUM, COUNT, AVG usw.
- Übung
- Filtern von gruppierten Daten mit HAVING
- Verwendung von HAVING zum Filtern von gruppierten Daten
- Übung
- Aktualisieren von Daten mit UPDATE
- Löschen von Daten mit DELETE
- Gruppieren von Daten und Filtern von Gruppen mit HAVING
- Verknüpfen von Tabellen mit JOIN
- Verwendung von JOIN zur Verknüpfung von Tabellen
- Arten von JOINs: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
- Übung
- Verwenden von Unterabfragen
- Verwendung von Unterabfragen zur Abfrage von Daten aus anderen Tabellen
- Verwendung von EXISTS und NOT EXISTS
- Übung
- Erstellen von Indizes für schnelle Abfragen
- Erstellung von Indizes zur Beschleunigung von Abfragen
- Auswirkungen von Indizes auf die Leistung der Datenbank
- Übung
- Transaktionen und Datenintegrität
- Verwendung von Transaktionen zur Gewährleistung der Datenintegrität
- Verwendung von COMMIT und ROLLBACK
- Übung 4
- Verknüpfen von Tabellen mit JOIN
- Verwenden von Unterabfragen
- Erstellen von Indizes für schnelle Abfragen
- Durchführen von Transaktionen
- Arbeiten mit mehreren Tabellen in einer Abfrage
- Verwendung von JOINs zum Zusammenführen von Daten aus mehreren Tabellen
- Verwendung von Aliassen zur Bezeichnung von Tabellen und Spalten
- Übung
- Erstellen von Views für häufig verwendete Abfragen
- Erstellung von Views zur Vereinfachung häufig verwendeter Abfragen
- Verwendung von WITH CHECK OPTION zur Gewährleistung der Datenintegrität
- Übung
- Verwalten von Benutzern und Zugriffsrechten
:- Verwaltung von Benutzern und deren Zugriffsrechten
- Verwendung von GRANT und REVOKE
- Übung 5
- Arbeiten mit mehreren Tabellen in einer Abfrage
- Erstellen von Views für häufig verwendete Abfragen
- Fortgeschrittene Abfragen
- Verwendung von Unterabfragen in SELECT-Klauseln
- Verwendung von Window Functions zur Durchführung von Berechnungen über eine Gruppe von Zeilen
- Verwendung von Common Table Expressions (CTEs) zur Vereinfachung komplexer Abfragen
- Übung
- Performance-Optimierung
- Optimierung von Abfragen durch Verwendung von Indizes und Materialized Views
- Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung
- Übung
- Verwendung von Unterabfragen in SELECT-Klauseln
- Verwendung von Window Functions zur Durchführung von Berechnungen über eine Gruppe von Zeilen
- Verwendung von Common Table Expressions (CTEs) zur Vereinfachung komplexer Abfragen
- Optimierung der Datenbankleistung durch Verwendung von Indizes und Materialized Views
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Datenanalysten, die lernen möchten, wie man Daten aus einer Datenbank abruft, filtert und analysiert
- Datenbankadministratoren, die ihre Kenntnisse in SQL erweitern möchten, um Datenbanken besser zu verwalten und zu optimieren
- Softwareentwickler, die eine Datenbank in ihre Anwendung integrieren möchten oder Datenbankanwendungen entwickeln möchten
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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