Beschreibung
Power Query: Daten nach Excel und Power BI extrahieren und transformieren
Ziel
Daten importieren
- Was ist ein ETL-Prozess (Extract, Transform & Load)?
- Einzelne Daten aus Excel-Dateien, CSV-Dateien...etc. importieren.
- Mehrere Dateien aus Ordnern oder SharePoint-Dokumentenbibliotheken importieren.
- Daten aus Datenbanken importieren.
Grundlegende Transformationsschritte
- Spalten und Zeilen entfernen.
- Fehlende Werte durch Auffüllen auf andere Zeilen übertragen.
- Datentypen überprüfen und anpassen.
- Fallbeispiel: Mit Power Query bereinigte Daten in einer Umsatzauswertung in Excel verwenden.
Spalten und Gruppierungsmerkmale ergänzen
- Spalten teilen oder zusammenführen, um Gruppierungsmerkmale zu erstellen.
- Werte aus Spalten extrahieren (analog zu Textfunktionen in Excel).
- Bedingte Spalten hinzufügen und Spalten aus Beispielen erstellen.
- Fallbeispiel: Weiterverarbeitung von mit Power Query bereinigten Daten in Pivottabellen.
Anpassung der Tabellenstruktur
- Tabellen entpivotieren.
- Tabellen transponieren.
- Duplikate entfernen.
- Daten gruppieren.
- Fallbeispiel: Pivotierte Daten (z.B. SAP-Berichte) entpivotieren und in einem Pivotdiagramm darstellen.
Inhalte von Abfragen über Joins zusammenführen
- Inner Join.
- Left – Right outer Join.
- Full Join.
- Fallbeispiel: Kontenabgleiche von Vor- und laufenden Monaten durchführen bzw. einen Soll-Ist-Vergleich erstellen.
Abfragen in Power Query verwalten und organisieren
- Mehrere Abfragen aneinander anfügen.
- Abfragen für die Verwendung mit anderen Datenquellen duplizieren.
- Tabellenauszüge über Verweisabfragen erstellen.
- Fallbeispiel: Verwendung von mit Power Query bereinigten Tabellen in Power Pivot.
Tipps und Tricks
- Importfehler finden und korrigieren.
- Spaltennamen dynamisch importieren.
- Selbstreferenzierende Tabelle zum Eingeben von Daten in Excel erzeugen.
...
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Durch eine professionelle Nutzung von Power Query werden Sie in die Lage versetzt Ihre Arbeitseffizienz bei den zeitraubenden Aufgaben der Datenaufbereitung in Excel und Power BI zu verbessern.
- Sie lernen, wie Sie externe Daten aus verschiedensten Quellen in Ihre Auswertungen automatisiert importieren können.
- Sie lernen, wie Sie externe Daten beim Importprozess so verändern können, dass Sie mit den aufbereiteten Daten Ihre Auswertungen mit wenigen Handgriffen auswerten können.
- Sie lernen den umfangreichen Werkzeugkasten von Power Query...kennen -...von einfachen Datenveränderungen wie z.B. Aufspalten von Daten auf mehrere Spalten bis hin zu komplexen Datentransformationen.
- Sie lernen Power Query anhand von vielen Praxisbeispielen kennen und erhalten zahlreiche Tipps und Tricks. Diese helfen Ihnen, Power Query nach dem Seminar für Ihre eigenen Projekte zielgerichtet einzusetzen.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Mitarbeiter:innen und Fachkräfte, die im Controlling bzw. im Finanzwesen tätig sind und externe Daten in Ihre Excel- und Power BI-Auswertungen integrieren möchten. Excel-Grundkenntnisse oder Power BI-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig für die Teilnahme an dem Seminar. Keine Vorkenntnisse in Power Query erforderlich.
Dieses Seminar richtet sich sowohl an Excel- als auch an Power BI-User:innen.
Das kostenfreie Microsoft Add-In Power Query ist integrierter und fester Bestandteil in Power BI-Desktop und seit der Version 2016 auch in Excel. Excel User:innen der Version 2013 können Power Query kostenfrei ggf. mit Unterstützung ihrer IT-Abteilung nachinstallieren. Excel-User:innen der Version 2010 haben keinen Zugang zu Power Query.
Infos anfordern
Haufe Akademie
Die Haufe Akademie ist der führende Anbieter für Qualifizierung und Entwicklung von Menschen und Unternehmen im deutschsprachigen Raum. Passgenaue Lösungen, einzigartige Services, höchste Beratungskompetenz und individuelle Qualifizierung vereinfachen den Erwerb von Fähigkeiten und erleichtern nachhaltige Entwicklungen. Maßgeschneiderte Unternehmenslösungen, ein breites...
Erfahren Sie mehr über Haufe Akademie GmbH & Co. KG und weitere Kurse des Anbieters.