Beschreibung
Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen
Ziel
Methodische Grundlagen zu Predictive Analytics und Machine Learning
- Segmentierung.
- Regression und Klassifikation.
- Training und Testing von Machine-Learning-Modellen.
- Beliebte Fehler beim Machine Learning.
- Identifikation potenzieller...Einsatzfelder (z. B. in...Controlling, Marketing, Sales, Produktion).
Datenbeschaffung und -aufbereitung als Grundlage für Predictive Analytics und Machine Learning
- Zusammenführung und Bereinigung von Rohdaten.
- Datenaufbereitung für das Machine Learning.
- Datenexploration und -visualisierungen.
- Feature Engineering und Selektion.
- Cross Validation.
Konkrete Projekte, Tools und Case Studies
- Einblick in wesentliche Verfahren anhand von Fallstudien.
- Erläuterung der gängigsten Machine-Learning-Verfahren.
- Zeitreihenanalysen.
- Praktische Übungen mit Machine Learning Tools.
- Übung zum Clustering von Kundensegmenten.
- Übung zu Prognoseverfahren.
Aktuelle Trends und Entwicklungstendenzen
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
In diesem Seminar profitieren Sie von Expert:innenwissen, um eine Vielzahl von Datenquellen zielorientiert zu analysieren, Prognosen und Reports auf eine validere Basis zu stellen und Entscheidungen sicherer zu treffen....Sie erfahren praxisnah anhand von vielen Beispielen und Übungen,
- welche Voraussetzungen für den Einsatz von Machine Learning und Predictive Analytics erforderlich sind,
- welche Einsatzmöglichkeiten Sie im Controlling durch den Einsatz von Machine Learning und Predictive Analytics haben,
- welche Methoden und Verfahren für das Controlling zielführend sind und
- wie Sie die Eignung und den potenziellen Erfolg von KI, Data Science und Machine Learning bewerten.
Sie können optional eine E-Prüfung absolvieren und erhalten neben der Teilnahmebestätigung ein Zertifikat entsprechend dem Prüfungsergebnis.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Fach- und Führungskräfte und Verantwortliche für das Berichtswesen, die Planung und die Budgetierung aus dem Controlling, die ihre methodischen Kenntnisse erweitern möchten, Mitarbeiter:innen, die Machine Learning und Data Science nutzen möchten.
Im Seminar wird mit dem Tool "Knime" gearbeitet; Vorerfahrungen sind nicht notwendig. Es ist jedoch...von Vorteil, wenn die Teilnehmenden...mit der Arbeit mit Excel vertraut sind.
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Haufe Akademie
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