Beschreibung
Dieses Seminar bieten wir übrigens auch auf Englisch und 5-tägig an.
In unserem Workshop AI-Assisted MBSE mit SysML v2 tauchst du tief in die Welt der Artificial Intelligence (AI) ein. Hier lernst du, wie AI-Technologien MBSE-Prozesse revolutionieren können. Durch aktive Anwendung verstehst du die Möglichkeiten und Grenzen der AI-Unterstützung im Engineering.
Praxisnahes Lernen
Mit einem ausgewogenen Mix aus Vortrag, Diskussionen und Hands-on Übungen garantieren wir ein umfassendes Lernergebnis. Erlebe, wie AI-Assistenten deinen Arbeitsalltag bereichern können. Die Kombination aus Theorie und Praxis bereitet dich optimal auf die Anwendung im eigenen Projekt vor.
Expertenwissen und Ressourcen
Angelehnt an das Fachbuch „AI-Assisted MBSE with SysML“ von Doug Rosenberg und Tim Weilkiens, bieten wir tiefe Einblicke in die Materie. Jede:r Teilnehmer:in erhält einen Voucher für das eBook, um das erlernte Wissen zu vertiefen und stets griffbereit zu haben.
International und flexibel
Flexibilität ist uns wichtig. Daher bieten wir diesen Workshop nicht nur auf Deutsch, sondern auch auf Englisch an. Wähle zwischen der kompakten 2-tägigen Variante auf Deutsch oder der intensiven 5-tägigen Variante auf Englisch. Egal, für welchen Weg du dich entscheidest, du wirst von der Effizienzsteigerung und Wirksamkeit der AI-Unterstützung in deinem Engineering Prozess beeindruckt sein.
Bereite dich auf die Zukunft vor und nutze die Chance, mit AI-Assisted MBSE einen Schritt voraus zu sein.
Kommende Starttermine
Zielgruppe / Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in MBSE und SysML (SysML v1 oder v2)
- Zugang zu ChatGPT (freie Version ist ausreichend)
- Bringe einen Laptop mit und richte gerne vorab ChatGPT ein sowie die SysML v2 Pilotimplementierung. Bei Bedarf helfen wir dir und/oder stellen auch einen Laptop zur Verfügung.
seminarinhalt
- Grundlagen von SysML v2 und dessen Anwendung in der MBSE
- Einführung in AI-Technologien und ihre Rolle in der Systemmodellierung
- Anforderungen an AI für den Einsatz in MBSE mit SysML v2
- Praktische Anwendungsfälle und Übungen zur Vertiefung
- Modellierung von Anforderungen und Architekturen mit AI Unterstützung inklusive Traceability (Allocation, Satisfaction)
- Erstellung von Mock Ups
- Nutzung der OpenAI API
- Diskussion aktueller Trends und zukünftiger Entwicklungen in AI-Assisted MBSE (Einbettung in Tools, AI Agenten, Korrektheit uvm.)
Infos anfordern
oose eG
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