Python für Anfänger

Das Einsteiger Seminar vermittelt ein Grundwissen für Python und gliedert sich in zwei Bereiche:

•  Allgemeine Grundlagen: Python in der IDE PyCharm effizient benutzen. Die wichtigsten Daten-Strukturen, um Python Code lesen und häufige Fehler vermeiden zu können. Umgang mit Text als Input und Output von Programmen. Wie benutzte ich Python als Schnittstelle zum Betriebssystem?
• Programmiergrundlagen: die wichtigsten Kontrollstrukturen (If-Else, While, For-Schleife). Eigene Funktionen mit einer Dokumentation schreiben. Exceptions für die Behandlung von Fehlern und Ausnahmen. Ein- und Ausgabe von Daten. Grundlagen von numpy zur Berechnung mit Matrizen und arrays. Debugging, um Fehler im eigenen Code zu beheben.

Nach dem Python Workshop kennen Sie die Grundlagen, um Python als Skriptsprache zu verwenden. Die Einstiegshürde ist überwunden, so dass Sie eigenständig Ihre Fähigkeiten nach dem Kurs erweitern können.

Seminarprogramm | Tag 1

• Einführung in Python
  • Wichtige Aspekte von Python im Vergleich zu anderen Programmiersprachen
  • Kurzübersicht über Entwicklungsumgebungen/IDEs: Visual Studio Code, PyCharm, Spyder, Jupyter Notebook
  • Eine conda environment anlegen
  • Pakete installieren
• Grundlagen von numpy zur Berechnung mit Matrizen und Arrays
  • Das weit genutzte Paket numpy als Beispiel wie Funktionen und Methoden aus einem Paket genutzt werden
  • Arrays erstellen und mit Daten/ Zufallszahlen befüllen
  • Mathematische Operationen und Statistiken mit Numpy arrays
  • Funktionen vs. Methoden und Parameter einer Funktion setzen
• Umgang mit Text / Strings
  • Übersicht über häufige Methoden für die Verarbeitung von Text, (z.B. count, index, find)
  • String Ausgabe und Formatierung mit f-string
  • print Funktion
  • Kommentar, docstrings für die Dokumentation von Funktionen, rawstrings
    Escape-Sequenzen

Seminarprogramm | Tag 2

• Ein- und Ausgabe (I/O von Daten)
  • Was ist eine Datei?
  • Lesen und Schreiben von Dateien mit „with open“
  • pathlib und shutil und os Modul
  • Mit pandas csv und excel einlesen
• Control Flows / Programmlogik
  • Eine eigene Funktion schreiben
  • Default Parameter, position arguments und keyword arguments in einer Funktion setzen
  • Die range-Funktion
  • For und While Schleifen
  • continue, break, pass in Schleifen
  • if, else, elif Bedingungen
  • Globale und lokale Parameter
• Grundlegende Datenstrukturen
  • Überblick über die basic data types (string, integer, float, NaN)
  • Erläuterung der wichtigsten Datenstrukturen: list, tuple, dictionary
  • List comprehension
  • Slicing, um Daten zu extrahieren
  • Konvertierungen zwischen Datentypen

Seminarprogramm | Tag 3

• Exceptions / Fehlerbehandlung
  • Syntax Fehler vs. Exception
  • Traceback
  • Fehlerbehandlung mit „try, except, else, finally“
  • Fehlerwerfen mit „raise"
• Debugging
  • Einführung in die Debugging Funktionalitäten von Pycharm 
  • Exception Breakpoints, Step, Step Into, Resume, …
  • Evaluate expressions beim Debugging
• Weiterführende Themen
  • enumerate
  • zip
  • ternärer Operator (kurzes if-else)
  • Lambda Funktionen
  • verschiedene Verwendungen des Stern operators *
• Abschließendes Projekt
  • zusätzliche Übung zur Festigung / Wiederholung des bisher Gelernten