Beschreibung
Der Python-Programmierer
Ziel
1. Datentypen
- Programmieren im Data Lab
- Erste eigene Code-Befehle
- Arbeiten mit Daten und Texten
- Variablen erzeugen, zuweisen und etsten
- Fehlermeldungen auslesen und intepretieren
- Die Python-Standardfunktionen type() oder str()
- Einsatz von if-Anweisungen
- Erstes eigenes Praxisprojekt: Programmierung eines einfachen User Interfaces
2. Flow Control
- Der Einsatz von Listen in Python
- Vorteile von Listen nutzen
- for-Schleifen: Code automatisch mehrfach ausführen
3. Funktionen, Module und Methoden
- Funktionen und Methoden in Python verstehen und anwenden
- Funktionen definieren und Code besser strukturieren
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen kombinieren
- Python-Module richtig importieren
- Daten importieren und zu exportieren
- Einfache Tests durchführen
- Programmierung eines Projekts mit Telefondaten
4. Python-Anwendungen
- Code-Effizienz durch Dictionaries
- Umgang mit komplexen Datenstrukturen
- Praxisprojekt zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen
5. Fortgeschrittene Techniken in Python
- Vertiefung des Funktionen-Konzepts
- Standardwerte, Typangaben und Assert-Anweisungen
- List Comprehension und Dictionary Comprehension
- Anpassung Ihres Codes an den Industriestandard PEP8
6. Grundlagen der Objektorientierung
- Grundlagen und Konzepte der OOP ist
- Definition und Einsatz von Klassen und Attributen
- Instanzmethoden untersuchen
- Instanzmethoden im Method Chaining einsetzen.
- Das Schlüsselwort self
- Unterschiede bei Klassendefinitionen beim Debuggen
7. Vererbung und Komposition
- Vererbung und Komposition verstehen und einsetzen
- Fortgeschrittene Methoden wie Vererbungshierarchie und Mehrfachvererbung
- Daten in über- und untergeordneten Klassen wiederverwenden
- Best Practices für Unit Tests
8. Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung
- Der Unterschied zwischen Programmen und Modulen
- Die Rolle von main
- Decorators und Property Decorators
- Statische und Klassen-Methoden
- Klassenrepräsentationen mit str() und repr() verwenden
- Darstellungsmöglichkeiten mit Overloading
9. Objektorientierte Applikationen programmieren
- Gezielte Vorbereitung auf das Abschlussprojekt
- Erstes Projekt: Daten- oder Textanalysen mit Data-Science-Bibliotheken...
- Zweites Projekt: Eigene Blockchain programmieren
10. Abschlussprojekt
- Eigenen Passwortmanager programmieren
- Terminals mit Datensätzen füllen
- Zertifikat als zertifizierter Python-Programmierer
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
In diesem praxisorientierten Training lernen Sie alle wichtigen Konzepte von Python kennen und anzuwenden.
Sie lernen, mit Python schnell und einfach eigene Programme zu schreiben, auszuführen und anzupassen.
Sie erfahren alles über den Einsatz von Python für die Programmierung von Automatisierungen in verschiedensten Szenarien.
Sie lernen fortgeschrittene Techniken der Python-Programmierung wie List Comprehension und Dictionary Comprehension und erfahren, wie Sie bestehenden Code wiederverwenden können.
Sie erhalten Spezialwissen zum Einsatz von Python in der objektorientierten Programmierung und lernen dabei die Konzepte der Vererbung kennen.
Sie lernen nicht nur die Theorie, sondern wenden die Methoden und Techniken in vielen Praxisübungen an und verfestigen Ihr Wissen schnell und nachhaltig.
Technische Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen Sie die Übungen direkt im Browser durchführen können.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die eine umfassende Ausbildung zum:zur Python-Programmierer:in suchen und die vielseitige Allzwecksprache in der Datenanalyse, in der Softwareentwicklung oder im Web Development einsetzen möchten. Das Training ist für Quereinsteiger:innen geeignet und der perfekte Einstieg in die Softwareentwicklung, um Python-Entwickler:in, Softwareentwickler:in oder Data Scientist zu werden.
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