Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv

Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv

Wenn von maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) die Rede ist, so denkt man zunächst an selbstfahrende Autos, digitale Assistenz-Systeme und Chatbots. Maschinelles Lernen und Deep Learning können jedoch auch in vielen Bereichen eines Unternehmens eingesetzt werden, um Prozesse und Arbeitsabläufe zu optimieren, von Marketing und Werbung bis hin zu Kundensupport, Wartung und Produktion. 

Eine gängige Anwendung ist die Klassifizierung von Kunden-Support-Tickets, indem Supportanfragen automatisch in verschiedene Kategorien eingeteilt werden, z. B. nach Thema, Abteilung, Dringlichkeit oder Sprache, so dass auf diese Weise Tickets an das richtige Team oder die richtige Abteilung weitergeleitet werden.

Um Fehler in Produkten frühzeitig zu erkennen, kann Machine Learning in die Produktionslinien integriert werden und prüfen, ob diese den Qualitätsstandards entsprechen. Da Fehler häufig visuell erkennbar sind, können Computer-Vision-Technologien Abweichungen von den erwarteten Ergebnissen erkennen.

Das Maschinelle Lernen ermöglicht es Computern, Probleme zu lösen, die noch vor wenigen Jahren unlösbar waren. Maschinelles Lernen ist im gewissen Sinne revolutionär, weil es eine Alternative zur algorithmischen Problemlösung darstellt. Wir wollen dennoch die zugrundeliegenden Algorithmen „entmystifizieren“ und konkret zeigen, was diese Lösungen heute schon können und in welchen Bereichen der Unternehmen sie gewinnbringend eingesetzt werden können. Dazu entwickeln wir im Kurs Anwendungen aus den Bereichen Marketing, Sales, Qualitätskontrolle, Produktion und Asset-Management. Desweiteren erstellen wir Projekte aus dem Gesundheits- und Versicherungswesen. Die Learnings lassen sich auch auf weitere Bereiche und Marktsegmente übertragen.

In diesem Seminar wird ein Google Colab Account vorausgesetzt, den Sie sich hier erstellen können: Willkommen bei Colaboratory - Colaboratory (google.com)