Beschreibung
Machine Learning Specialist
Ziel
Die Schulung zum Spezialisten für maschinelles Lernen bietet eine Einführung in den Bereich der KI durch reale Beispiele und praktische Anwendungen. Teilnehmer lernen Datenanalyseprozesse, Datenvisualisierung, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Big-Data-Architekturen und Edge AI kennen.
Das Training richtet sich an technische Fachkräfte in der Datenanalyse, die praktische Erfahrungen mit KI-Techniken sammeln möchten. Am Ende der Schulung haben die Teilnehmer ein tiefes Verständnis für verschiedene KI-Methoden und grundlegende Komponenten der KI entwickelt.
Investieren Sie in Ihre berufliche Weiterentwicklung und werden Sie Teil der nächsten Generation von KI-Experten!
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Tiefes Verständnis für verschiedene KI-Methoden
- Wesentliche Techniken des maschinellen Lernens kennen durch praktische und interaktive Übungen
- Umfassendes Verständnis für die grundlegenden Komponenten von KI
Aufbau & Organisation
Methodik
Die Ausbildung zum Machine Learning Specialist bietet eine Einführung in den Bereich der KI, indem sie Beispiele aus der Praxis und praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen untersucht. In interaktiven Sessions diskutieren und entwickeln Sie KI-Anwendungsfälle vom Konzept bis zur Umsetzung. Die Schulung behandelt Themen wie Datenpipelines, Datenanalyseprozesse, Data-Mining-Tools und legt den Schwerpunkt auf Datenvisualisierung und -aufbereitung.
Sie lernen auch verschiedene Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens, des Deep Learning und des Reinforcement Learning kennen. Darüber hinaus bietet Ihnen das Training Einblicke in Big-Data-Architekturen, das Big-Data-Ökosystem und einen Überblick über Edge-KI.
Tag 1
- Einführung Data Science und KI
- KI News und Applikationen
- AI Navigator (Use Case Browsing)
- Interaktive Session
- Daten und Pipelines im industriellen Kontext
- Prozesse der Datenanalyse
- Daten-verarbeitungs-werkzeuge und visuelle Analysen
Tag 2
- Explorative Datenanalyse und Einführung in Visualisierungsbibliotheken I
- Explorative Datenanalyse und Einführung in Visualisierungsbibliotheken II
- Einführung in das maschinelle Lernen
- Theorie und Beispiele: Supervised Learning
- Theorie und Beispiele: Unsupervised Learning
Tag 3
- Praktische Übung I: Supervised Learning
- Praktische Übung II :Supervised Learning
- Erklärbare KI
- Praktische Übung III: Unsupervised Learning
- Praktische Übung IV: Unsupervised Learning
Tag 4
- Einführung in das Deep Learning
- Praktische Übung V: Deep Learning
- Praktische Übung VI: Deep Learning
- Einführung Reinforcement Learning
Tag 5
- Einführung in Industrial Big Data
- Parallelisierung von Aufträgen mit Map Reduce
- Ökosysteme für große Daten
- Interaktive Session
- Ausblick: Edge AI
- Prüfung, Feedbackrunde und Zertifikatsverleihung
Förderung
Fördermöglichkeiten des Staates und der einzelnen Bundesländer
Zielgruppe / Voraussetzungen
Der Machine Learning Specialist ist gerichtet an Fach- & Führungskräfte, Data Scientists, Projektleiter Data Analytics, Datenanalysten, Innovationsmanager und Software-Ingenieure. Folgende Bereiche sind von besonderem Interesse:
- Projektmanagement & KI-Projektmanagement
- Digitale Transformation
- Besondere Voraussetungen sind grundlegende Programmierkenntnisse in Python
- Produkte/Dienstleistungen: Durchführung von KI-Projekten & Implementierung von KI
Abschlussqualifikation / Zertifikat
- RWTH Professional Certificate
- Digital Badge
- 2 ECTS (60 Std. Workload)
Kostenzusatz
inkl. Mittagessen, Kursunterlagen & Rahmenprogramm, exkl. Übernachtung/An- & Abreise
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