Beschreibung
SQL ANSI/ISO Komplett inkl. fortgeschrittene Techniken
Zielgruppe: Nur für Unternehmen und Institutionen.Oracle, DB2, SQLite, MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL? Welche Datenbank Sie auch ansprechen wollen, SQL ist die Standardsprache und die lernen Sie in diesem Training. ANSI SQL als Datenbanksprache bietet darüber hinaus mehr als herkömmliche SELECT Statements und JOIN Befehle. Um eine Datenbank mit einer sehr hohen Performance zu betreiben, bietet SQL eine Vielzahl an zusätzlichen Funktionen wie das Erstellen von Indizes und Data Warehouse bzw. Data Mining Funktionen. In diesem SQL Seminar lernen Sie auch, wie Sie die Performance steigern können.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 23 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Relationales Datenbankdesign
- Grundlagen und Aufgaben eines Datenbankmanagementsystems
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Grundsätze für Relationen
- Normalisierung und Denormalisierung
- Arbeitsweise von Datenbanken
- Datenkonsistenz (Datenbank-Constraints),
- Datensicherheit (Zugriffsschutz, Isolierung)
- Structured Query Language (SQL): der SELECT-Befehl
- Grundlagen des SELECT Statements
- Tabellen- und Spaltenalias
- Projektion und Selektion (Spaltenwahl und WHERE-Klausel)
- Sortierung (ORDER BY)
- Einzel- und Gruppenfunktionen
- Zeichenketten- und Datumoperationen
- Ausschluss von Duplikaten (DISTINCT / UNIQUE)
- Verknüpfte Bedingungen (Logische Operatoren)
- LIKE, IN und BETWEEN
- Die Verknüpfung (Join)
- INNER Join
- OUTER Join
- FULL Join
- Vereinigungs- und Schnittmengen
- (INTERSECT, UNION (ALL), MINUS etc.)
- Arbeiten mit Gruppenfunktionen
- GROUP BY
- HAVING
- Unterabfragen (Subqueries)
- ... im FROM-Block (Inner View)
- ... im WHERE-Block (EXISTS, ALL, IN)
- Weitere SQL Befehle
- Hinzufügen, Löschen und Ändern von Datensätzen
- (INSERT, DELETE und UPDATE)
- Erstellung und Pflege von Tabellen
- (CREATE, ALTER und DROP Befehl)
- Pflege von Benutzerrechten
- (GRANT und REVOKE-Befehl)
- Transaktionsschutz
- COMMIT
- ROLLBACK
- Einführung
- Verzweigungen
- Conditional Expressions
- CASE und COALESCE
- Einsatzzwecke und Szenarien
- NULLIF
- Unterabfragen
- Wo und wie können Unterabfragen eingesetzt werden
- Wann sollte besser darauf verzichtet werden
- JOIN als Alternative zu einer Unterabfrage
- Komplexe Lösungen mit Hilfe von Unterabfragen
- JOINS
- INNER und OUTER JOINS
- NULL sicher
- Aggregate
- Typische Fallen und das Verhalten bei NULL - Werten
- Lösungen
- Rekursive SQL Abfragen
- Views vs WITH
- Stored Procedure/Functions vs WITH
- WITH
- Transaktionen in SQL
- Transactionen und Sperren
- ACID-Prinzip von Transactionen
- Commit und Rollback
- Implizite Transaktionen
- Verschachtelte Transaktionen bzw. Savepoints
- Vergleich des Transaktionsmanagements von Oracle, MS SQL und PostgreSQL
- Analytische Funktionen / OLAP / Rangfolgefunktionen
- SQL WINDOW Funktionen, Aggregations-Funktionen in Kombination mit OVER, PARTITION BY, ORDER BY und RANGE/ROW
- RANK () OVER ...
- DENSE_RANK () OVER ...
- ROW_NUMBER () OVER ...
- SUM () OVER ...
- MIN () OVER ...
- MAX () OVER ...
- AVG () OVER ...
- COUNT() OVER ...
- LEAD() OVER ...
- LAG() OVER ...
- PERCENTILE_CONT
- PERCENTILE_DISC
- PERCENT_RANK
- CUME_DIST
- FIRST_VALUE
- LAST_VALUE
- Typische Problemstellungen für WINDOW-Funktionen
- Vergleich des Umsatzes des aktuellen Jahres mit dem Vorjahr
- Prozentualer Vergleich des Umsatzes im Monat zum Jahr, Ort zum Land (zu einer übergeordneten Struktur)
- Vergleich einer Summe mit der Summe eines Datensatzes vorher oder nachher
- Median
- GROUPING SETS/OLAP
- Grouping Sets
- Rollup
- Cube
- DML - Data Manipulation Language
- Manipulation von Daten auf Basis multipler Tabellen (JOIN und/oder Sub-Query)
- INSERT
- UPDATE
- DELETE
- MERGE und andere Lösungen
- Geschwindigkeit
- Typische Fehler in SQL- Abfragen
- Wie kann man eine SQL- Abfrage schneller machen
- Welche Indexe helfen bei der Optimierung SQL- Abfragen?
- Anlegen von Indexen, welcher Index wird wann genommen
- Welche Schreibweisen versprechen eine bessere Performance
- Index
- Definition und Grundlagen
Zielgruppe / Voraussetzungen
Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus Unternehmen und Institutionen.
Für Privatpersonen ist dieser Kurs leider nicht geeignet.
Bitte beachten Sie: Bildungsgutscheine der Agentur für Arbeit werden für diesen Kurs NICHT anerkannt.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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Bewertungen von Teilnehmern
Bewertungsdurchschnitt: 4,9
auf Basis von 20 Bewertungen
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Anonym
22 Nov 2024
Es wurden sehr viele Inhalte vermittelt, die mit Übungen verfestigt wurden. Die Unterlagen sind umfangreich und werden auch künftig als Naschlagewerk dienen.
Anonym
22 Nov 2024
Sehr viele Inhalte; gute technische Unterstützung; gute Werkzeugkasten für Optimierungen in der Praxis.
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Ich habe einen guten Überblick über die Funktionen von und grundlegende Unterschiede zwischen unterschiedlichen SQL-Datenbanken bekommen, und habe das Gefühl, gut für meinen Arb...