Business-Analyse – Data Analytics und Reporting
Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Ihnen das richtige Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lernen Sie praxisorientierte Tools kennen. Mit Übungen, Fallbeispielen und eigenen Praxisfällen wenden Sie die Inhalte direkt an.
In dieser Weiterbildung lernen Sie alle wichtigen Fachbegriffe, Konzepte und deren Bedeutung kennen, ohne überflüssiges Fachkauderwelsch. Anhand intuitiver Übungen begreifen Sie die Prinzipien und Anwendungsgebiete. Es werden dabei keine IT-Kenntnisse vorausgesetzt.
Machen Sie sich mit diesem Data Analytics Seminar fit, um Ihre Aufgaben rund um Datenanalyse perfekt auszuführen.
Kommende Starttermine
Zielgruppe/Voraussetzungen
Inhalt
Überblick Data Analytics, Business Intelligence und Co.
- Begriffe und Konzepte einordnen wie Descriptive Analytics, Prescriptive Analytics, Data Science, Business Analytics
- Das richtige Vorgehensmodell für die eigene Praxis
- Zusammenhänge zwischen Geschäftsprozessen und Daten verstehen
- Datenbankabfragen mit SQL und NoSQL
- Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Daten (Data Cleansing)
- Daten miteinander verknüpfen (Joins)
- Sortieren und Gruppieren von Abfrageergebnissen (Grouping)
- Kennzahlen aus Daten ableiten
- Abfrageergebnisse aufbereiten
- Geschäftslogik aus Daten ableiten (Decision Trees)
- Machine-Learning-Algorithmus verstehen
- Lernziele festlegen (Labeling)
- Vor- und Nachteile der Entscheidungsbäume in der Praxis
- Zuverlässigkeit der Entscheidung verbessern (Random Forests)
- Analyse unstrukturierter Textdaten
- Klassifikation anhand von Schlüsselwörtern
- Vorbereitung von Daten für die Klassifikation (Pre-Processing, Word Embeddings)
- Automatische Klassifizierung von Texten mit Machine Learning
- Zusammengehörige Daten finden (Clusteranalyse)
- Beziehungen in Datensätzen erkennen (Assoziationsanalyse)
- Auffälligkeiten in Daten (Ausreißer erkennen)
- Auswertungen mithilfe von Tools
- Die Zukunft vorhersagen: Zeitreihen-Prognose
- Qualität von Prognosen messen (Accuracy und Loss)
- Regressionsanalyse (Anwendungsbeispiel: Betrugsfallerkennung)
- Umgang mit sehr kleinen Datenmengen (Imbalanced Dataset)
- Fortgeschrittene Methoden wie neuronale Netze
- Analyseergebnisse verständlich aufbereiten und darstellen
- Reports erstellen und designen
- Gelungene und adressatengerechte Kommunikation
- Data Storytelling
- Visual Analytics, Datenvisualisierung
- Fallbeispiele
- Praxisübungen am Rechner
Ihr Nutzen
- Sie analysieren systematisch Daten und bereiten diese auf
- Sie beherrschen praxisgerechte Werkzeuge und Tools
- Sie wenden ein systematisches Vorgehen an, um alle Aspekte einer Datenanalyse zu berücksichtigen
- Sie kennen die aktuellen Trends zu Data Analytics und können diese für sich nutzen
- Sie visualisieren Analyseergebnisse professionell, intuitiv verständlich und empfängergerecht
- Sie begleiten den gesamten Datenlebenszyklus von „raw to ready“
- Sie wenden die Inhalte direkt an Praxisfällen an
Hinweis
Bringen Sie bitte Ihren Laptop und gerne Ihre Praxisfälle mit ins Seminar.
Besuchen Sie das kostenlose Info-Webinar zu Business Analyse. Wir beantworten auch Ihre Fragen zu dieser Schulung. Das Seminar Data Analytics wird für die Weiterbildung zum Senior Business-Analyst anerkannt.
Inhouse-Seminar möglich!
Wünschen Sie diesen Kurs als Inhouse-Veranstaltung? Gerne führen wir diesen Kurs auch als Inhouse-Veranstaltung in Ihren Räumlichkeiten durch. Interesse? Sprechen Sie uns an!
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ibo Akademie GmbH
ibo Akademie GmbH Als Pionier der Organisation denkt die Akademie seit 1982 die Herausforderungen der zukünftigen Arbeitswelt mit - mit gezielten Qualifizierungsmaßnahmen und wertvollem Wissenstransfer und rund 130.000 Teilnehmern. Ob als Kompetenzvermittler, Impulsgeber oder als Agiler Coach für Berater oder...
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Mir gefiel besonders die Themenauswahl sowie die intensive praktische Befassung mit SQL. Der Trainer ist kompetent und sympathisch.