Beschreibung
KI Business Manager
Strukturierter Wegweiser für die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten
Wie Sie die strategische Entwicklung von datengetriebenen Geschäftsmodellen und KI-Projekten erfolgreich und gewinnbringend umsetzen
Daten sind das neue Gold und ebnen den Weg für eine datengesteuerte Zukunft. Um für diese Zukunft gut gerüstet zu sein, ist es wichtig, strategische Säulen vorzubereiten und vielversprechende datengesteuerte Anwendungsfälle skalierbar umzusetzen. In dieser Hinsicht bietet KI ein leistungsstarkes Instrumentarium, um Prozesse zu optimieren, Verschwendung zu minimieren und die Entwicklung innovativer digitaler Produkte und Dienstleistungen zu fördern.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Anwendung der praxiserprobten Methoden des AI Navigators und des datengetriebenen Business Model Canvas, um wirtschaftlich sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu bewerten
- Einführung in agile Entwicklungsmethoden, die Bedeutung der User Experience bei KI-Lösungen und die Auswirkungen von KI auf digitale Geschäftsmodelle
- Best Practices aus der industriellen Praxis
Aufbau & Organisation
Methodik
Als Absolvent dieses Kurses sind Sie in der Lage, die praxiserprobten Methoden des AI Navigators und des datengetriebenen Business Model Canvas anzuwenden, um wirtschaftlich sinnvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu bewerten. Darüber hinaus erhalten Sie eine Einführung in agile Entwicklungsmethoden, die Bedeutung der User Experience bei KI-Lösungen und die Auswirkungen von KI auf digitale Geschäftsmodelle.
Tag 1
- Einführung in die KI
- Warum KI- Projekte scheitern?
- Der AI Navigator: Kartenspiel zur Ideenfindung
- Der AI Navigator: „Jobs-to-be-done"
Tag 2
- Zusammensetzung eines KI-Teams
- Der AI Navigator: Bewertung des Reifegrads
- Entwicklung von datengetriebenen Geschäftsmodellen
Tag 3
- Realisierbarkeit von KI-Geschäftsmodellen
- Technische Machbarkeit
- Das maschinelle Lernen verstehen
- Testen von Daten und wie wichtig ein klar definierter Prozess ist
Tag 4
- Technische Machbarkeit
- Testen von Daten
- Agiles Projektmanagement
- Technologie-Scouting
- Data Governance
Tag 5
- Ausblick: Verantwortungsvolle und erklärbare KI
- Geschäftsmodell Stress-Test
- Prüfung, Feedbackrunde und Zertifikatsverleihung
Förderung
Fördermöglichkeiten des Staates und der einzelnen Bundesländer
Zielgruppe / Voraussetzungen
Der KI Business Manager richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus technologieorientierten Unternehmen. Folgende Bereiche sind von besonderem Interesse:
- Forschung & Entwicklung
- Technologie- & Innovationsmanagement
- Technischer Einkauf & Management
Abschlussqualifikation / Zertifikat
- RWTH Professional Certificate
- Digital Badge
Kostenzusatz
inkl. Mittagessen, Kursunterlagen & Rahmenprogramm, exkl. Übernachtung/An- & Abreise
Infos anfordern
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