Ethernet Feldbusse

Die Methoden der "Industrie 4.0" basieren maßgeblich auf dem Einsatz leistungsfähiger Feldbusse.

Ethernet Feldbus Standards und die offene OPC-UA Technik spielen dabei eine Schlüsselrolle. In diesem Kurs werden die wichtigsten Feldbusse und OPC-UA auch anhand praktischer Beispiele mittels Raspberry Pi (RPI) Microcomputer vermittelt.

Die Teilnehmer kennen die Feldbus Eigenschaften sowie ausgesuchte Feldbusse: Modbus/TCP, EtherCAT, Profinet und Ethernet/IP.  OPC-UA wird als wesentlich und für die Feldbus-Technik ergänzendes Konzept behandelt.

Im Seminar werden Modbus/TCP, EtherCAT, Profinet und OPC-UA in Gruppen zu je 2 Personen am praktischen Beispiel mit Raspberry Pi Rechnern erarbeitet.

Als Softwareumgebung für die Programmierung der Feldbusse verwenden wir vorgefertigte Codesys-Projekte.

Die Raspberry PI Rechner gehen am Kursende in das Eigentum der Teilnehmer über.

Die aktuellen Unterlagen werden den Teilnehmern in elektronischer Form über eine Moodle-Lernplattform zur Verfügung gestellt.

HINWEIS
Da die Kursunterlagen in elektronischer Form vorliegen, bringen Sie bitte Ihren Laptop mit.

Mitarbeiter, die den Einsatz der Feldbus-Technik verstehen und anwenden sollen und solche, die mit der Planung, Entwicklung und Implementierung von Feldbus-Anwendungen befasst sind.

Montag, 13. bis Mittwoch, 15. Mai 2024
1. Tag: 9.00 bis 12.15 und 13.30 bis 16.45 Uhr
2. Tag: 9.00 bis 12.15 und 13.30 bis 16.45 Uhr
3. Tag: 9.00 bis 12.15 Uhr

1. Ethernet Grundlagen
– Ethernet-Pakete, Adressierung

2. Einführung in die Übungsgeräte: Raspberry PI Minicomputer und Codesys Entwicklungsumgebung

3. Modbus TCP (mit Praxis RPI)
– Bus-Struktur
– Master-Slave Prinzip, Nachrichtenaustausch
– Modbus/TCP Software Lösungen

4. EtherCAT (mit Praxis Raspberry Pi)
– Bus-Struktur
– Master-Slave Prinzip, Nachrichtenaustausch

5. Profinet (mit Praxis Raspberry Pi)
– Bus-Struktur
– Master-Slave Prinzip, Nachrichtenaustausch

6. Ethernet/IP
– Bus-Struktur
– Master-Slave Prinzip, Nachrichtenaustausch

7. OPC-UA (mit Praxis Raspberry Pi)
– System-Konzept
– Informationsmodell

8. Zusammenfassung und Ausblick
– Time Sensitive Networks - TSN
– Computer Vision und Machine Learning Konzepte