Big Data Grundlagen

alfatraining Bildungszentrum GmbH, Online-Kurs / Fernlehrgang
Dauer
6 Stunden
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
20 August, 2024 (+2 Starttermine)
Preis
439 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
6 Stunden
Durchführungsform
Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
20 August, 2024 (+2 Starttermine)
Preis
439 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Für weitere Informationen stellen Sie gerne eine Informationsanfrage 👍

Beschreibung

 

In diesem Live-Online-Seminar lernst du grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Du erfährst Essentielles zum kompetenten Umgang mit Daten und lernst die Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen kennen.

Lerne die wichtigsten Begriffe und Anwendungsszenarien im Zusammenhang mit Big Data.

Was ist Big Data und wie grenzt sich Big Data von Business Intelligence, Data Analytics und Data Science ab? Was bedeutet Data Mining? In diesem Onlinekurs wird vermittelt, was sich hinter dem Begriff Big Data verbirgt und welche Technologien zum Einsatz kommen.

Zielgruppe:
Der Online-Kurs "Big Data Grundlagen" richtet sich an alle, die beruflich mit Big Data und künstlicher Intelligenz in Berührung kommen werden und sich grundlegende Kompetenzen für die Arbeit mit Automatisierungen aneignen möchten, z.B. Fach- oder Führungskräfte und Assistent:innen, die in der Personalplanung, Marketing, CRM, Vertrieb, eCommerce oder in ähnlichen kundennahen Bereichen tätig sind.

Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 2 verfügbaren Startterminen

20 August, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

18 November, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhalte / Module

Einführung in Big Data

  • Technologie und Strategien von Big Data
  • Anwendungsgebiete von Big Data
  • Chancen und Herausforderungen bei der Verarbeitung von Big Data

Datenmanagement

  • Definition von Datenquellen und schnelle Auswertung
  • Datenerfassung und -speicherung
  • Datenintegration und -bereinigung

Datenanalyse

  • Grundlegende Analysemethoden für Big Data
  • Data Mining und maschinelles Lernen
  • Visualisierung von Big Data

Big Data Infrastruktur

  • Einsatzmöglichkeiten von Google, Hadoop, Spark
  • SQL/NoSQL-Datenbanken
  • Cloud Computing und Big Data

Zukunftsperspektiven von Big Data

  • Neue Entwicklungen und Trends
  • Künstliche Intelligenz und Big Data

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