Beschreibung
Zertifikat Data Science
Im Kontext von Datenanalyse ist der Begriff „Big Data“ seit Jahren das zentrale Buzzword. Unternehmen sind gezwungen den enormen Wert, den analytische Szenarien auf der Basis von Big Data haben können zu erkennen. Die Auswirkungen auf Business Intelligence allgemein sowie speziell auf Produktentwicklung, Produktion, Marketing, Kundenbeziehungsmanagement und letztlich Umsatz sind essenziell.
Das englischsprachige Universitätszertifikat "Data Science" setzt hier an. Es vermittelt das zur Analyse von „Big Data“ notwendige Wissen und die erforderlichen praxisrelevanten Kompetenzen für Datenmanager.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
- Modul 1– Einführung in Data Science und Programmiersysteme
- Modul 2– Datenmanagement
- Modul 3– Datenanalyse
- Modul 4– IT-Management, IT-Sicherheit, Ethik, Rechtliche Grundlagen
- Modul 5– Selbstmanagement & Führung
- Modul 6– Praxisprojekt & Projektarbeit
- Modul 7– Soziale Medien & Kommunikation
- Modul 8– Anwendungsgebiete
Aufbau & Organisation
Zur Erlangung des Universitätszertifikat „Data Science“ ist insgesamt mit folgendem zeitlichen Aufwand zu rechnen:
- Modul 1: à 7 Präsenztage in Münster (Modul 1 "Einführung in Data Science und Programmiersysteme" ist verpflichtend zu belegen)
- 1 Modul nach Wahl aus den Modulen 2, 3 oder 7 des Masterstudiengangs (à 5 Präsenztage in Münster)
- 1 Modul nach Wahl aus den Modulen 2, 3, 4, 5, 7 oder 8 des Masterstudiengangs (à 5 Präsenztage in Münster/Enschede)
- Vor- und Nachbereitung der Lehrveranstaltungen
- Modul 6: Anfertigung der Projektarbeit & Präsentation (ist verpflichtend zu belegen)
Die Teilnehmenden erwerben im Rahmen des Programms 32 ECTS-Credits. Die Regelstudienzeit beträgt ca. 18 Monate, diese Zeit schließt die Abschlussprüfungen mit ein.
Zielgruppe / Voraussetzungen
- (Nachwuchs-) Führungskräfte die aufgrund ihrer beruflichen Tätigkeit mit Fragestellungen konfrontiert sind, die Big Data betreffen, die sich jedoch während ihrer Ausbildung bisher lediglich mit einem Teilbereich der nötigen Kenntnisse intensiver befassen konnten.
- Hierzu gehören u.a. Unternehmensberater, Consultants, Personen im Bereich E-Commerce, von Internet- bzw. Social Media-Unternehmen, von Medienunternehmen und Verlagen, Community-Manager und Analysten.
- Projektverantwortliche die Data Science Projekte in Unternehmen managen.
- Fachkräfte im IT-Bereich, wie Business Developer, Analysten, Data Manager und Application Developer, die sich zum Data Scientist weiterentwickeln wollen.
Dabei sind bewusst Profile aus allen Branchen erwünscht, sofern Interesse am Thema Data Science und Programmierung besteht. Bewerber sollten über ein Grundverständnis für Programmierung, Statistik und Mathematik verfügen.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
Universitätszertifikat
Infos anfordern
Universität Münster Professional School
Die Universität Münster Professional School ist ein 100%iges Tochterunternehmen der Universität Münster und fokussiert sich auf die Weiterbildung und -qualifizierung von Berufstätigen. Wir stehen somit für die Verbindung zwischen Wissenschaft und Praxis und richten unsere berufsbegleitenden Angebote an den Anforderungen...
Bewertungen von Teilnehmern
Bewertungsdurchschnitt: 4
Ich habe mich bewußt für den Zertifikatsstudiengang Data Science an der WWU Münster entschieden, da er eine anbieterneutrale Wissensgrundlage bietet, fundierte Theorie über die ...
Zum Abschluss des Zertifikatsstudiums Data-Science an der WWU Münster habe ich mich mit verschiedenen komplexen Prognoseverfahren und deren Güte im Rahmen einer Zeitreihenanalys...
Der Zertifikatkurs war ein sehr guter Rundumschlag für das Thema Data Science! Die abwechslungsreichen Modul haben uns verschiedenste Perspektiven einnehmen lassen - von den the...