Beschreibung
Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt Ausbildung
Ziel
Weniger Fehler, höhere Qualität: Das Seminar zum Design for Six Sigma (DfSS) Black Belt vermittelt Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten, um die Entwicklung kundenorientierter und robuster Produkte zu optimieren.
DfSS basiert auf dem DMADV-Vorgehen und fokussiert sich auf die Reduzierung von Fehlern durch Designoptimierung. Als DfSS Black Belt unterstützen Sie Six Sigma Projekte in der Produktentstehung und coachen Teams in der Anwendung von DfSS-Tools.
Das Seminar vermittelt Ihnen Fachwissen, praktische Anwendung der statistischen Werkzeuge und die Fähigkeit, den Erfolg Ihrer Projekte nachzuweisen.
Kommende Starttermine
Inhalte / Module
Alle Themen und Module der gesamten Ausbildungsreihe übersichtlich zusammengefasst.
Die Ausbildungsreihe untergliedert sich in fünf Module. Diese werden zeitversetzt absolviert, damit der Projektfortschritt im Unternehmen gewährleistet werden kann.
Six Sigma Basics – „Green Belt“ (Modul 1: 5 Tage)
- Einführung in Six Sigma
- Graphische Methoden
- Statistik I
- Korrelationsanalyse
- Multivari-Studie
- Prozesskennzahlen
- Messsystemfähigkeit (GR&R)
- FMEA & Poka Yoke
- Prinzipielle Versuchsmethoden
Praxistransfer
- Definition, Zielsetzung und Abgrenzung des eigenen Projektes
Datenmodellierung und Datenanalyse (Modul 2: 4 Tage)
- Statistik II
- Fähigkeitsstudie
- Zentraler Grenzwertsatz
- Konfidenzintervalle/Vertrauensbereiche
- Power Sample Size
- A zu B-Analyse
- Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
Einführung Hypothesentests
- Hypothesentest – Vergleich attributiver Daten (Chi2-Test)
- Hypothesentest – Vergleich von Streuungen (Chi2- / F-Test)
- Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (t-Test)
- Hypothesentest – Vergleich von Mittelwerten (ANOVA)
Praxistransfer
- Hypothesen und Datenmodell für das eigene Projekt aufstellen
- Planung der Datenerfassung sowie MSA im eigenen Unternehmen
Analyse komplexer Ursache- Wirkungszusammenhänge (Modul 3: 4 Tage)
- Statistik III
- ANOVA
- Regressionsanalyse
- „Robust Design“ nach Taguchi
- Fallbeispiele zur Vertiefung der Theorie (in Minitab)
Einführung Design for Experiments DoE
- 2k vollfaktorielle Versuche
- 2k teilfaktorielle Versuche
- vollfaktorielle Versuche
- optimale Versuchspläne
- Umgang mit Störgrößen
- DoE Leitfaden
Praxistransfer
- Bewerten der Ergebnisse aus Modul 2 (Hypothesen und MSA)
- Aufbau statistischer Versuchspläne für das eigene Projekt
Lösen komplexer Herausforderungen und Stabilisierung der Ergebnisse (Modul 4: 4 Tage)
- Statistik IV
- Response Surface Design (RSD)
- EVOP (Evolutionary Operation)
- Logistische Regression
- Statistik-Process-Control (SPC)
- Lebensdaueranalyse
- Toleranzanalyse
- Potenzialermittlung
Praxistransfer
- Bewerten der Ergebnisse aus Modul 3 (DoE und Regression)
- Entwickeln der Roadmap zum finalen Abschluss des eigenen Projektes
Entwicklung kundenorientierter und robuster Produkte/Prozesse (Modul 5: 4 Tage)
- DfSS Roadmap
- Kundenerwartungen und -anforderungen
- Quality Function Deployment (QFD)
- Voice of the Customer (VoC)
- Critical to Quality (CtQ)
- Kreativitätstechniken
- Morphologischer Kasten
- 6-3-5 Methode
- Critical to Quality (CtQ)
- Erfinderische Problemlösung (TRIZ)
- Grundlagen „TRIZ“
- Widerspruchsmatrix
- Zwergen-Modell
- Grundlagen "Robust Design"
- Versuchspläne nach Taguchi
- Qualitätsvorausplanung
- Anerkannte Phasenmodelle (APQP/RGA)
- Fehlerbauanalyse (FTA)
- FMEA Vertiefung (DFMEA/PFMEA)
Praxistransfer
- Bewerten der Ergebnisse aus Modul 4 (DoE und Regression)
- Entwickeln der Roadmap zum finalen Abschluss des eigenen Projektes
Nutzen & Mehrwert
Während diesem Seminar...
✔ bearbeiten Sie ein Projekt aus Ihrem Unternehmen.
Nach diesem Seminar...
✔ ist der Erfolg Ihres Projektes nachweisbar und messbar.
✔ haben Sie die Kompetenz erworben Produktentwicklungsteams methodisch zu unterstützen.
✔ sind Sie Experte in der DfSS Methodik und können Führungskräfte aktiv bzgl. der Anwendung und dem Nutzen beraten.
✔ wissen Sie, welches Werkzeug Sie in welcher Phase und zu welcher Fragestellung einsetzen können.
✔ lässt sich der Return on Invest (RoI) bzw. der Return on Competence (RoC) erfahrungsgemäß an reduzierten Anlaufaufwendungen und deutlich geringeren Gewährleistungskosten, im Vergleich zu anderen Produktentwicklungen, darstellen.
✔ erhöhen nicht nur Sie Ihren Marktwert sondern auch Ihr Unternehmen profitiert direkt aus dem praxisorientierten Seminar.
Zielgruppe / Voraussetzungen
Diese Ausbildungsreihe unterstützt Führungskräfte, Fachkräfte, Qualitätsbeauftragte, Mitarbeiter aus Arbeitsvorbereitung, Entwicklung & Konstruktion, Forschung & Grundlagenentwicklung, Industrialisierung, IT & IT Sicherheit, Kundenbetreuung & Service, Operations, Qualität und Unternehmensentwicklung.
Während der Ausbildungszeit ist kontinuierlich Projektarbeit erforderlich. Für die Beispiele, Workshops und Projektarbeit gelten folgende Voraussetzungen:
- Jeder Teilnehmende muss über ein Notebook mit der Software Microsoft® Excel ab 2003, sowie Adobe® Reader® ab 7.0 verfügen.
- Jeder Teilnehmende muss über ein Notebook mit der Software MINITAB® verfügen. Zu Beginn der Ausbildung erhalten Sie hierzu eine Testlizenz der Software MINITAB®. Diese können Sie direkt über Additive beziehen.
Hinweis: Verfügen Sie über keinen Laptop / Notebook besteht die Möglichkeit während der Dauer der Ausbildung, nach Voranmeldung, einen Rechner mit der Software MINITAB® und Microsoft® Excel zur Verfügung gestellt zu bekommen.
Abschlussqualifikation / Zertifikat
TQU Teilnahmebescheinigung
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