Beschreibung
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
pandas ist eine Python-Bibliothek, die für die Verarbeitung von Datensätzen verwendet wird. Sie verfügt über Funktionen zum Analysieren, Bereinigen, Manipulieren und Visualisieren von Daten. Mit pandas können wir große Datenmengen analysieren und Schlussfolgerungen auf der Grundlage statistischer Theorien ziehen. So können wir mit pandas zum Beispiel überprüfen, ob es Korrelationen zwischen zwei oder mehreren Spalten gibt, welches die Durchschnitts-, Maximal- und Minimalwerte sind. Weitere Möglichkeiten von pandas sind:- schnelle und effiziente Bearbeitung und Analyse von Daten
- das Einfügen und Löschen von Spalten in Tabellen und höherdimensionale Objekte
- das Zusammenführen und verbinden von Datensätzen
- das Verdichten und vereinfachen von Daten und die Darstellung in Pivottabellen
- leistungsstarke Gruppierungsfunktionen zur Durchführung von Split-apply-combine-Operationen
Damit ist pandas zu einer der bedeutendsten Bibliotheken für Data-Science geworden.
Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 4 verfügbaren Startterminen
Inhalte / Module
- Einführung in die Datenstrukturen von pandas
- Python-Datenstrukturen in pandas überführen
- Transformieren und Löschen von Daten
- Indizieren, auswählen und filtern
- Arithmetik und deskriptive Statistik
- Sortieren und Rangfolgen
- Kombinieren und Zusammenführen von Datensätzen
- Gruppenoperationen
- Aggregation
- Apply
- Pivot-und Kreuztabellen
Zielgruppe / Voraussetzungen
Abschlussqualifikation / Zertifikat
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