Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau

GFU Cyrus AG, in Köln (+1 Standorte)
Dauer
5 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
8 Juli, 2024 (+8 Starttermine)
Preis
3.090 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Dauer
5 Tage
Durchführungsform
Präsenzkurs / vor Ort, Online-Kurs / Fernlehrgang
Nächster Starttermin
8 Juli, 2024 (+8 Starttermine)
Preis
3.090 EUR MwSt. befreit
Webseite des Anbieters
Sprache
Deutsch
Ab 3.090 EUR MwSt. befreit / Person

Beschreibung

GFU Cyrus AG

Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau

Mitarbeiter aus Fachbereichen ohne Data Science Hintergrund werden durch dieses Seminar in die Lage versetzt, Data Analytics Potenziale in ihrem Arbeitsumfeld sowie Unternehmen zu identifizieren und selber erste Data Analytics Anwendungen vorantreiben zu können.

Kommende Starttermine

Wählen Sie aus 8 verfügbaren Startterminen

8 Juli, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

8 Juli, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

4 November, 2024

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

4 November, 2024

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

10 Februar, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

10 Februar, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

12 Mai, 2025

  • Präsenzkurs / vor Ort
  • Köln
  • Deutsch

12 Mai, 2025

  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Online-Kurs / Fernlehrgang
  • Deutsch

Inhalte / Module


  • Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau
    • Einführung in Tableau
    • Datenimport in Tableau aus verschiedenen Quellen
    • Datenvorbereitung
    • Einführung in das Erstellen von Ansichten
    • Datenauswahl
    • Konzepte Datenaggregation und Datenhierarchie in Tableau
    • Filtern nach Datendimensionen
    • Quickinfos erstellen und nutzen
    • Erstellen von Dashboards
  • Tableau - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
    • Arbeiten mit Ansichten
    • Räumliche Darstellung
    • Parametererstellung
    • Erstellung von Sätzen
    • Einführung und Nutzung von Trendlinien
    • Datenexport
    • Veröffentlichung von Reports
    • Rechtemanagement
    • Vorstellung weiterer interaktiver Reportingtools

Zielgruppe / Voraussetzungen

Mitarbeitende aus Fachbereichen, Techniker:innen, Ingenieur:innen die Data Analytics, Data Science im Unternehmen nutzen möchten.

Abschlussqualifikation / Zertifikat

Teilnahmezertifikat und digitales Badge

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Am Grauen Stein 27
51105 Köln

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