Grundlagen moderner Datennutzung - Data Literacy
Maschinelles Lernen, Big Data und künstliche Intelligenz sind in der medialen Berichterstattung allgegenwärtig. Für fachfremde und nicht-Experten wird es zunehmend schwerer, aktuelle Trends, Technologien und Methoden im Kontext der Digitalisierung einzuordnen und realistisch einzuschätzen, um jüngste Entwicklungen gewinnbringend in ihrem Unternehmen einzusetzen. Als Führungskraft oder Fachexperte ohne Programmierkenntnisse lernen Sie in diesem Seminar die wichtigsten Begriffe und Konzepte moderner Datennutzung und die sich bietenden Möglichkeiten kennen, um Ihre Kolleg:Innen ideal auf aktuelle Entwicklungen vorzubereiten. Darüber hinaus verstehen Sie die zentralen Voraussetzungen, um in der Umsetzung erfolgreich zu sein. Sie profitieren von der umfangreichen Projekterfahrung unserer Dozenten und können auf Wunsch eigene Projektideen diskutieren.
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Kommende Starttermine
Wählen Sie aus 3 verfügbaren Startterminen
Kursinhalte
- Begriffe zu maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und Daten
- Überblick über die Rollen und Aufgaben in der modernen Datennutzung
- Mögliche Anwendungen maschinellen Lernens in verschiedenen Gebieten
- Projektlebenszyklus in der Datenwissenschaft
- Voraussetzungen für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft
- Übungen
Zielgruppe
Führungskräfte und Experten aus den Business-Fachabteilungen
Voraussetzungen
Keine technischen Voraussetzungen, z.B. Programmierkenntnisse, erforderlich. Interesse, die neuen Entwicklungen rund um Big Data und künstliche Intelligenz zu verstehen
Abschlussqualifikation/Zertifikat
Teilnahmezertifikat
Kosten
Preis: 590,00 EUR netto inkl. Verpflegung
Informationsanfrage – kostenlos & unverbindlich
ORDIX ist ein etabliertes IT-Dienstleistungs- und Schulungsunternehmen und steht für Offenheit, Unabhängigkeit und Verlässlichkeit. Die Mitarbeiter zeichnen sich durch weitreichende Erfahrung und ausgeprägte Fachkompetenz in der Informationstechnologie aus. Die hervorragende pädagogische Kompetenz der Trainer ermöglicht es ihnen, dieses Wissen in...
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