Data Analyst (IHK)

1. Grundlagen Data Analytics - ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)

• Überblick zu Data Analytics
• Datenim- und -export
• Explorative Datenanalyse
• Daten bearbeiten und transformieren
• Dokumentation und Organisation von Workflows

2. Visuelle Analyse und Reporting - Einstieg in BI-Tools (Business Intelligence)

• Grundzüge der visuellen Analyse und des Reportings
• Daten importieren, kombinieren und formatieren
• Graphen und Ansichten
• Daten filtern und Berechnungen durchführen
• Datenexport, Dashboards und Storys

3. Data Analytics für Fortgeschrittene - Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control

• Arbeiten mit Datenbanken
• Maschinelles Lernen
• Workflow-Kontrollstrukturen
• Schnittstellen und Einbettungen
• Workflow-Optimierung

4. Datenprojekte - bewerten, planen und umsetzen

• Datenprojekte bewerten
• Datenprojekte planen und organisieren
• Datenprojekte formulieren und visualisieren

5. Praktisch umsetzen - Datenprojekte planen, Modelle erstellen, Vorhersagen treffen

• Anwendungsfall aus der betrieblichen Praxis
• Planung, Umsetzung und Ausführung eines Datenmodells

Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie durch die Teilnehmer. Für die Erstellung der Projektarbeit sind etwa 10 Stunden vorgesehen. Die Projektarbeit wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit und als Voraussetzung für die Ausstellung des IHK Zertifikates "Data Analyst (IHK)" findet ein individuelles Fachgespräch als Online-Konferenz mit dem Trainer statt. Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch (Kurspräsentation) wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt..

Die Teilnehmer erhalten nach dem Abschluss des Lehrgangs und bestandener Projektarbeit inkl. Fachgespräch das IHK-Zertifikat "Data Analyst (IHK)".