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Die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data Mining

Zentrum für wissenschaftliche Weiterbildung der Hochschule Koblenz

Die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data Mining

Die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data MiningDie Möglichkeiten und Grenzen von Big Data Mining

Data Mining als Entscheidungstool

Big Data in Kombination mit Data Analytics und Data Mining wird genutzt, um Vorhersagen zu treffen und wichtige Zusammenhänge aufzudecken. Dieser Kurs soll neben einem Überblick in die immensen Möglichkeiten auch die prinzipiellen Grenzen von Big Data Mining aufzeigen, um Fehlentscheidungen zu vermeiden.

Lernziel

Die Absolventen dieses Kurses sollen einschätzen können, welche Möglichkeiten Big Data Mining bietet und welche Erwartungen prinzipiell nicht erfüllt werden können. Außerdem sollen sie statistische Assoziationen von Kausalzusammenhängen unterscheiden können und dieses Wissen in ihrer täglichen Entscheidungspraxis einfließen lassen.

Methode

Wechsel von Referat und seminaristischem Unterricht.

Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Inhalte / Module

1. Was ist und was kann Predictive Analytics?

  • Aufgabe und Sinn von Data Science und Predictive Analytics

2. Funktionsweise prädiktiver Modelle

  • Wie funktionieren prädiktive Methoden?
  • Der Unterschied zwischen Beobachtungsdaten und experimentellen Daten

3.  Statistische Grundprinzipien

Hier werden die Grundprinzipien der Statistischen Konzepte hinter der Big Data Analytics so erklärt, dass ein intuitives Verständnis entsteht ohne die mathematischen Hintergründe tief verstehen zu müssen.

  • Statistische Zusammenhänge, Korrelationen, Abhängigkeiten oder Kausalitäten?

4. Die Gefahren von Big Data

  • Korrelation sind nicht immer Kausalitäten
  • Wann reicht eine „Oracle Black Box“ und wann führt sie uns in die Irre?
  • Entscheidungen und Interventionen mit Big Data Analytics

Zielgruppe / Voraussetzungen

Zielgruppe

Entscheider und Fachleute, die einen Überblick erlangen wollen über die Möglichkeiten, aber auch die prinzipiellen Grenzen von Big Data Analytics und Machine Learning.

Abschlussqualifikation/Zertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat.

Kosten

Die Teilnahmekosten für dieses Seminar betragen 280 Euro (MwSt. befreit).

Informationsanfrage – kostenlos & unverbindlich

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Über unsere Informationsanfrage können Sie weitere Infos direkt vom Anbieter anfordern.

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Kontaktinformation Zentrum für wissenschaftliche Weiterbildung der Hochschule Koblenz

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Joseph-Rovan-Allee 2
53424 Remagen

 Telefonnummer anzeigen
www.hs-koblenz.de

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