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Data-Science - dual (M.Sc.)

Hochschule Darmstadt
Übersicht
4 Semester
Masterstudium
Starttermine
Darmstadt
Wintersemester  

Beschreibung

Data Science - dual (Master of Science)

Data Science - dual (Master of Science)

In Zeiten von „Big Data“ sind Data Scientists gefragte Experten: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnen sie Fakten und Wissen aus großen Datenmengen. Data Science ist ein noch junges Berufsfeld, im deutschsprachigen Raum sind die Studiengänge in diesem Bereich rar. Der interdisziplinäre Master-Studiengang Data Science an der Hochschule Darmstadt richtet sich an Studieninteressierte aus den Bereichen Informatik und Mathematik, die sich auf dieses spannende neue Gebiet spezialisieren wollen.

Praxisfeld. Welche beruflichen Chancen eröffnen sich?

Data Scientists sind auf dem Arbeitsmarkt äußerst begehrt. Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs treffen auf ein hervorragendes Stellenangebot beispielsweise als Analysten, Consultants, Systemarchitekten, im Management und in der Wissenschaft. Sie werden in vielen Branchen benötigt, wie etwa:

• Banken und Versicherungen
• Handelsunternehmen
• Unternehmens- und Organisationsberatungen, Marktforschungsunternehmen
• Social Media, Telekommunikation, Online-Handel und Netzwerkmanagement
• Bio-, Pharma-, Chemie- und Medizinindustrie
• Logistik

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Inhalte / Module

Inhalte sind unter anderem:

Pflichtmodule

  • Mathematik-Synchronisationsmodul
  • Informatik-Synchronisationsmodul
  • Multivariate Statistik
  • Data Mining 1
  • Projektmanagement und Kommunikation
  • Datenschutz und ethische Aspekte von Big Data

Wahlpflicht

  • Data Mining 2
  • Computerintensive Methoden (Computational Statistics)
  • Nichtlineare und nichtparametrische Modelle
  • Explorative Datenanalyse und Visualisierung
  • Gemischt-ganzzahlige Optimierung
  • Maß- und Integrationstheorie
  • Zeitreihenanalyse
  • Fortgeschrittene Methoden der Personenversicherung
  • Schadenversicherungsmathematik
  • Stochastische Prozesse
  • Derivate I
  • Risk Management
  • Spezielle Verfahren und Methoden des Qualitätsmanagements
  • Partielle Differentialgleichungen
  • Ausgewählte Kapitel der Funktionalanalysis
  • Funktionentheorie
  • Interne Rechnungslegung und unternehmenseigene Rechnungsgrundlagen in der Lebensversicherung
  • Solvabilität und internationale Rechnungslegung für Versicherungsunternehmen
  • Stochastische Modelle in der Schadenversicherung
  • Advanced Topics in Financial Mathematics

Aufbau & Organisation

Der Master-Studiengang Data Science ist in vier Semester aufgeteilt. Im ersten Semester werden die Studierenden, die aus unterschiedlichen Bachelor-Studiengängen kommen, in einem Synchronisationsmodul auf einen einheitlichen Wissenstand gebracht. Vorlesungen mit Übungen und Rechner-Praktika, Seminare und ein umfangreiches Praxis-Projekt werden ergänzt durch Veranstaltungen zu den ethischen Aspekten von Big Data, zu Projektmanagement und Kommunikation.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Zulassungsvoraussetzung für den Master-Studiengang Data Science ist ein qualifizierter Bachelor- oder Diplomabschluss auf dem Gebiet der Mathematik oder Informatik oder vergleichbare Abschlüsse mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser. Bewerberinnen oder Bewerber, die die Gesamtnote von 2,5 nicht erreichen, aber mit einer Gesamtnote von 2,9 oder besser abgeschlossen haben, können aufgrund einer Einzelfallprüfung (Eignungsfeststellung) zugelassen werden.

Kosten

Bei den dualen Studiengängen fällt ein Kooperationsentgelt an, dass vom Arbeitgeber übernommen wird.

Weitere Informationen erhalten Sie auf Anfrage.

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Kontaktinformation Hochschule Darmstadt

Hochschule Darmstadt

Haardtring 100
64295 Darmstadt

 Telefonnummer anzeigen
www.h-da.de

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