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Angewandtes Maschinelles Lernen

SIT Academy
Übersicht
6 Wochen
Englisch
Teilzeit
Kurse

Beschreibung

Angewandtes Maschinelles Lernen

Als einer der grundlegenden Bausteine der Data Science werden KI-Methoden aktiv in verschiedenen Branchen eingesetzt. In diesem Online-Kurs erhältst du ein vertieftes und praxisnahes Verständnis von den Grundlagen bis hin zu einem fortgeschrittenen Niveau.

Programmüberblick

Du beginnst mit einer Einführung in die Verknüpfung von Business zu Daten und Daten zu Maschinelles Lernen, gefolgt von einem tiefen Einblick in Supervised und Unsupervised Machine Learning Algorithmen. Über 6 Wochen arbeitest du an verschiedenen Anwendungsfällen und sammelst Erfahrungen zu folgenden Themen:

  • Wie wandelt man ein Geschäftsproblem in ein Problem des maschinellen Lernens um?
  • Wie definiert man die Anforderungen für ein Machine-Learning-Projekt (einschliesslich Key-Performance-Indizes) mithilfe eines ML-Canvas?
  • Vertiefte, praktische Erfahrung in der Erstellung verschiedener Arten von Pipelines für maschinelles Lernen (überwacht vs. unüberwacht), einschliesslich Datentransformation, Feature-Engineering, Aufbau einer Datenpipeline, Abstimmung von Hyperparametern, Verlustfunktionen und Kreuzvalidierungen für verschiedene Regressions- und Klassifikationsaufgaben.
  • Praktische Erfahrung in der Identifizierung von Verzerrungen und Fairness von Maschinelles Lernen-Problemen und der Erklärbarkeit von Maschinelles Lernen-Modellen
  • Entwerfe und löse verschiedene Anwendungsfälle für maschinelles Lernen, z. B. vorausschauende Wartung, Abwanderungsvorhersage, Kundensegmentierung.
Möchten Sie mehr über diese Weiterbildung erfahren?

Inhalte / Module

  • End-to-End-Pipelines für maschinelles Lernen
  • Klassifikationsmodelle und Dimensionalitätsreduktion
  • Unüberwachtes Lernen und Ensemble-Modelle
  • Modell-Erklärbarkeit und Auswahl
  • Versuchsverfolgung und Postproduktionsüberwachung
  • Mini-Projekt

Aufbau & Organisation

  • Dieser Online-Kurs läuft über 6 Wochen, Montag und Mittwoch von 16:00 bis 19:00 Uhr.
  • Jede Woche enthält Vorlesungen und Übungsmodule, die so gestaltet sind, dass du so viel praktische Erfahrung wie möglich sammeln kannst.

Zielgruppe / Voraussetzungen

Zielgruppe

Jeder, der Erfahrungen in der Anwendung von maschinellem Lernen auf geschäftliche Probleme sammeln und etwas über die Herausforderungen, Fallstricke und Best Practices in diesem Bereich erfahren möchte. Personen, die an konkreten Ideen zur Problemlösung arbeiten wollen oder Personen, die sich mit Datenwissenschaftlern austauschen wollen.

Dieser Kurs ist für Anfänger und fortgeschrittene Python-Programmierer geeignet.

Voraussetzungen

Der Kandidat sollte Erfahrung in der Python-Programmierung als Anfänger bis Fortgeschrittener haben. Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning sind nicht erforderlich. Mathematik: Dieser Kurs befasst sich mit der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf konkrete Probleme. Grundlegende Kenntnisse in linearer Algebra und Infinitesimalrechnung helfen dir, die Details der Algorithmen des maschinellen Lernens zu verstehen; sie sind jedoch nicht zwingend erforderlich, um diesen Kurs zu besuchen.

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Kontaktinformation SIT Academy

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Heinrichstrasse 200
8005 Zürich

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Die SIT Academy glaubt, dass man mit der richtigen Portion Motivation und Anstrengung seine Ziele erreichen kann. Mit ihren Vollzeit-Intensivkursen bist du nach Studium-Abschluss, unabhängig von früherer Karriere, früheren Programmiererfahrungen und Hintergrund, sofort einsatzbereit. Zudem wirst du Mitglied in einem...


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